Vercel Ship Berlin 2026 の振り返り
Vercel は Ship Berlin 2026 で、コード生成エージェントの活用拡大を背景に、思考するソフトウェア向けインフラ基盤「Agentic Infrastructure」および AI SDK 7 の発表を行い、開発パラダイムが手作業から自動化・自律化へ移行中であることを示した。
キーポイント
エージェント指向インフラへの転換
ソフトウェア開発が手作業から機械主導へ移行する中で、Vercel は「思考するソフトウェア」をデプロイするための専用インフラ基盤の構築を宣言した。
AI SDK 7 とエージェント利用の急増
6 ヶ月前に 3% 未満だったコード生成トリガーによるデプロイ比率が 17 倍に増加し、新バージョン AI SDK 7 がエージェント構築・実行の主要ツールキットとして発表された。
フルスタックとエンタープライズ対応の強化
フロントエンドとバックエンドを単一コマンドで連携させる「Vercel Services」の新機能と、セキュリティ・ガバナンスを重視したエンタープライズ向けエージェント管理機能(Vercel Agent など)が紹介された。
AI SDK 7 の新機能
推論制御、ツール実行の耐久性、サンドボックス環境でのコード実行、および OpenTelemetry 対応の観測機能を備えた、プロバイダー非依存なエージェント構築キットへ進化しました。
Vercel 内部での 100 超のエージェント運用
サポート、データ分析、営業活動など全社で 100 以上のエージェントが稼働しており、特に SDR エージェントはコストを大幅に削減しつつトップレベルの成果を出しています。
エージェント運用の教訓
「子犬のように無料で手に入るが、飼育(維持・更新)にはコストがかかる」という教訓のもと、誰かが継続的に管理する体制が不可欠であることが強調されました。
AI SDK 7 と生成型体験の進化
新しいハーネス層とテキストを超えた生成機能が追加され、スターバックスや Flux モデルを用いた「顧客がブランドを会話に引き込む」体験や、サブ秒単位の画像生成が実現された。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
この発表は、ソフトウェア開発の主導権が人間から AI エージェントへ移行する転換点を示しており、インフラ設計の前提条件が根本的に変わることを意味します。Vercel がエージェント専用スタックを早期に整備したことで、競合他社との差別化を図りつつ、次世代アプリケーション開発の標準基盤としての地位を確立しようとしています。
編集コメント
「手作業から機械へ」という歴史的な文脈を引用しつつ、エージェント開発の急激な普及を示すデータは非常に説得力があります。特にセキュリティ対策を強化したエンタープライズ機能の発表は、実務現場での導入拡大に向けた重要な一手と言えます。
Vercel Ship Berlin 2026 は、かつて手作業で硬貨を打っていた場所である「Alte Münze(旧造幣局)」で開催されました。その後、自動化が主流となるまでです。ここはまた、JavaScript のロゴが誕生した場所であり、Guillermo Rauch(CEO)と Malte Ubl(CTO)が JSConf EU で初めて出会った場所でもあります。
ソフトウェアも同じように、手作業から機械へと移行しています。過去 10 年間、Vercel はウェブの構築方法を変えてきました。今や私たちは、エージェントのために同様のことを成し遂げようとしています。次の 10 年間で勝者となる企業は、最初からエージェント向けに設計されたインフラストラクチャ上で構築するでしょう。そのために、ドイツ全国から 500 人以上が Vercel Ship Berlin 2026 に集まりました。
エージェンシー型インフラストラクチャ
Malte は Ship Berlin の開幕で、Vercel のビジョンを共有しました。それは、思考するソフトウェアを含むあらゆるものをデプロイできる、真のフルスタックプラットフォームです。手作業で書くコードは減っていますが、以前にも増して多くのアイデアが現実のものとなっています。
「6 ヶ月前、Vercel のデプロイメントのうちコーディングエージェントによってトリガーされたものは 3% 未満でした。それ以来、その数は 17 倍に成長しました。」
ソフトウェアの新しい世代には、インフラストラクチャの新しい世代が求められます。ウェブサイトやアプリケーションはかつて、ロジックを使ってユーザーの入力に応答していましたが、今では内部にエージェントを備え、意図を理解して自律的に行動します。エージェンシー型ソフトウェアには、エージェンシー型インフラストラクチャが必要です。それがまさに Vercel が構築しているものです。
Vercel はエージェントのデプロイのためにある
エージェント・スタックの基盤となるのは、AI SDK 7 です。これには、現在1日あたり1兆トークンを処理する AI Gateway、永続的な実行を可能にする Workflow SDK、隔離されたコード実行環境である Vercel Sandbox、Slack、Teams、Google Chat 向けの Chat SDK が含まれます。Vercel Connect は、GitHub や Salesforce などのシステムに対して、恒久的なシークレットを持たずに、短期間かつスコープ限定のアクセス権をエージェントに付与します。eve(Vercel のオープンソース・フレームワーク)がこのスタック全体を結びつけ、すべてのエージェントが単一のディレクトリとして機能するようにしています。
フルスタック・アプリケーションの配信には Vercel を
現在、Vercel はバックエンド全体を運用しています。FastAPI、Flask、Express、Hono などのフレームワーク、MCP サーバー、そして Amazon Aurora、Aurora DSQL、DynamoDB、OpenSearch を含む Marketplace データベースです。新たに登場するのが Vercel Services(7 月 1 日ローンチ)で、これによりフロントエンドとバックエンドを単一のコマンドで開発・デプロイできるようになり、サービス間をプライベートネットワーク上で通信させることが可能になります。インターネット上のパブリック経路を経由せず、あらゆるアーキテクチャを一つのアプリケーションとして実行できます。
エンタープライズ向けでの配信には Vercel を
エージェントの構築は容易な部分です。難しいのはその周辺領域、つまりアクセス制御、認証、そしてセキュリティチームへの証明です。Vercel for Enterprise Apps and Agents は、アイデンティティ、アクセス管理、ガバナンスを企業全体に提供し、必要に応じて独自の AWS テナント内での実行も可能です。Vercel Passport はデフォルトで内部アプリケーションやエージェントを IdP(ID プロバイダー)の背後に配置します。また、Vercel Agent(プライベートベータ版)は本番環境を監視し、インシデントを調査して、承認されたプル・リクエスト(PR)として修正を提案します。
新機能:AI SDK 7
Suyog Rao が AI SDK 7 を発表しました。AI SDK はベルリンで作られ、現在は週に 1600 万回以上ダウンロードされています。バージョン 7 では、推論を行い、ツールを呼び出し、多数のターンにわたって実行され、ファイルやサンドボックス間でも動作するエージェントを構築・実行するためのツールキットへと進化しました。これらはすべて、ロックインのないプロバイダー非依存のインターフェースの背後で実現されています。
バージョン 7 の新機能:
開発: プロバイダー横断的な推論制御、型付きランタイムとツールコンテキスト、フロントエンドを構築する前にエージェントをテストするためのターミナル UI
実行: ツール承認、デプロイや再起動に耐える永続的実行、ファーストクラスのタイムアウト、サンドボックス化されたコード実行
統合: Claude Code、Codex、Pi などの既存のハーンネス(基盤)を単一のエージェントインターフェースでラップ
観測: すべてのモデル呼び出し、ステップ、ツールを追跡する再設計されたテレメトリ、OpenTelemetry サポート対応
テキストを超えて: 画像生成と安定した音声、さらに実験的なリアルタイム音声およびビデオ
Vercel 内部: 本番環境で稼働中の 100 以上のエージェント
Vercel は現在、本番環境で 100 個を超えるエージェントを運用しており、これらは同社の日常業務の中核となっています。Abhi 氏から得た教訓は、エージェントは子犬のように無料であるということです。引き取るのは安価ですが、維持するのは高価です。誰でもエージェントを構築できますが、その後誰かがそれを維持し、モデルを更新し、動作させ続ける必要があります。
私たちが取り上げたいくつかのエージェント:
Vertex(サポート): Slack、ヘルプセンター、ドキュメントのチケットの 91% を解決します。
D0(データ)は、Vercel の全従業員に 24 時間 365 日の分析機能を提供し、月間 3 万件以上の質問に対応します。SQL を記述・実行するだけでなく、より深い分析のために Python を実行するためのサンドボックスを起動しますが、常に質問者の権限に基づいて動作するため、ユーザー自身がアクセスできないデータを表面化することはありません。
Athena(営業)は顧客アカウントの選定、 outreach の計画策定、およびすべての営業担当者のための週次アクションの実行を担当します。同ツールの導入後、パイプラインのカバレッジは 2 倍になりました。
Revoa(収益運用)は、人間が関与するプロセスを経て Salesforce へのレコード変更を反映させ、チームの業務時間を毎日 9 時間削減しています。
Lead Agent(SDR)は、最優秀営業担当者のプレイブックを 24 時間 365 日稼働させます。これにより SDR チームは 10 名から 1 名に縮小され、残りの 9 名はより大きな役割へと配置転換されました。同エージェントは社内の営業担当者の上位 90 パーセンタイルの性能を発揮し、年間コストは 5,000 ドルのみで、オープンソースとして提供されています。
Ship 2026 in Berlin
Ship day sessions
SAP の Philip Miseldine は、同社がデザインシステムをコンポーザブル(構成可能)に再構築した事例を紹介しました。これにより、人間とエージェントの両方が同じ部品からインターフェースを組み立てることが可能になり、v0 がビルド、デリバリー、意思決定の各段階で活用されています。
AI SDK 7 を用いたビルドでは、3 人のスピーカーがステージに登場しました。SDK の創設者である Lars Grammel は、新機能のハーン層(harness layer)やテキストを超えた生成を主要な追加項目として、リリースの詳細について深く掘り下げました。AKQA の Carsten Høyer は、スターバックスの ChatGPT アプリをデモし、これを「ジェネレーティブ・ストア」として紹介しました。これはスターバックス自身の製品とビジュアルアイデンティティを組み合わせてブランド結果を構成するもので、従来のファネルを逆転させ、顧客がブランドサイトを訪れるのではなく、自らの会話の中にブランドを引き込む仕組みとなっています。Black Forest Labs の Stephen Batifol は、Flux 画像モデルがアジェンティック・スタック(agent stack)のどこに位置するかを示しました。現在はサブ秒での生成と編集が可能であり、将来的にはリアルタイム生成やワールドモデルへと進化していく見込みです。
Cursor の Arthur Viegers は、コーディングエージェントが単なる自動補完から、コードベース全体を自律的に処理する段階へ移行する様子を紹介しました。
Vercel の Malavika Balachandran Tadeusz は、ソフトウェアが自ら出荷される仕組みについて解説しました。これは開発の枠を超え、テスト、観測性(observability)、そして Vercel Flags や Skills といったプリミティブを用いた実験へとエージェント・ループを拡張するものです。
パネル:CTO による AI と成長
Chris Williams が司会を務めた CTO パネルでは、創造コストがゼロに近づきつつある中でいかに構築し、スケールするかについて議論が行われました。いくつかのハイライトは以下の通りです:
スベン・ローゼマン(Flaconi)氏:AI は壊れたビジネスモデルを修復するものではないので、業務の卓越性への取り組みは依然として重要です。彼は e コマースを十種競技に例え、すべての分野でトップレベルであることで勝利すると述べています。変化しているのは発見プロセスであり、それがチャットに移行しているため、Flaconi はエージェントによってカタログが検索可能となるデータ基盤への投資を進めています。最終的には購入やチェックアウトもそこで完結するという賭けに出ているのです。
トヤズ・シロフセク(Astra AI)氏:ベンチャーキャピタルからの資金調達はもはや必須条件ではありません。多くのアイデアに対しては、製品をリリースし、流通経路を見つけ、反復改善することが重要です。Astra は小規模チームで、安定した基盤によってスピードを維持しつつ、エージェントに大きな自律権を与えながら可能な限り安全性を確保することで、完全な自己資金(ボートストラップド)により 1000 万ユーザーと年間収益 2500 万ドルを達成しました。
DACH パートナー賞
Vercel は、クライアントに対して卓越したインパクトと成果提供、戦略的思考、チームのエンパワーメントをもたらした Valtech に、初の DACH パートナー賞を授与しました。また、イベントのスポンサーである OffZero、Storyblok、Cursor、SAP、Accenture Song、Blazity、JVM にも感謝の意が示されました。
次なるものを船出させよう
ベルリンで開催された Ship 2026 にご参加いただきありがとうございます。ニューヨーク市、シドニー、サンフランシスコでお会いしましょう。まだ登録されていない方は、チケットを入手する猶予があります。
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原文を表示
Vercel Ship Berlin 2026 opened at the Old Mint, “Alte Münze”, where coins were once hammered by hand, before automation took over. It’s also where the JavaScript logo was born, and where Guillermo Rauch (CEO) met Malte Ubl (CTO) for the first time at JSConf EU.
Software is moving the same way, from hand to machine. For a decade, Vercel has shaped how the web is built. Now, we’re doing the same for agents. The companies that win the next decade will build on infrastructure designed for agents from the start. Over 500 people gathered from across Germany to do just that at Vercel Ship Berlin 2026.
Agentic infrastructure
Malte kicked off Ship Berlin by sharing the vision for Vercel: a true full-stack platform where you can deploy anything, including software that can think. We're writing less code by hand, but more ideas are coming to life than ever before.
“Six months ago, less than 3% of Vercel's deployments were triggered by coding agents. Since then, that number has grown 17x.”
Every new generation of software demands a new generation of infrastructure. Websites and apps used to respond to user input with logic; now they have agents inside them that understand intent and act on their own. Agentic software needs agentic infrastructure, and that's exactly what Vercel is building.
Vercel is for shipping agents
The Agent Stack is anchored by AI SDK 7, alongside the AI Gateway, now serving over a trillion tokens a day, Workflow SDK for durable runs, Vercel Sandbox for isolated code execution, and Chat SDK for Slack, Teams, and Google Chat. Vercel Connect gives agents short-lived, scoped access to systems like GitHub and Salesforce with no standing secrets. eve, Vercel's open-source framework, ties the stack together so every agent is a single directory.
Vercel is for shipping full-stack apps
Vercel now runs the whole backend: frameworks like FastAPI, Flask, Express, and Hono, MCP servers and Marketplace databases including Amazon Aurora, Aurora DSQL, DynamoDB, and OpenSearch. The new piece is Vercel Services, launching July 1, which lets you develop and deploy your frontend and backend together with one command, and lets services talk to each other privately, off the public internet. You can run any architecture you want as one app.
Vercel is for shipping in the enterprise
Building agents is the easy part. The hard part is everything around them: access, authentication, and proving it to your security team. Vercel for Enterprise Apps and Agents brings identity, access, and governance to your whole company, with the option to run in your own AWS tenant; Vercel Passport keeps internal apps and agents behind your IdP by default; and Vercel Agent (private beta) watches production, investigates incidents, and opens fixes in PRs you approve.
What’s new: AI SDK 7
Suyog Rao announced AI SDK 7. The AI SDK was created in Berlin and is now downloaded over 16 million times a week. Version 7 turns it into a toolkit for building and running agents that reason, call tools, run across many turns, and work across files and sandboxes, all behind one provider-agnostic interface with no lock-in.
What's new in 7:
Develop: reasoning control across providers, typed runtime and tool context, and a terminal UI for testing agents before you build a front end
Run: tool approvals, durable execution that survives deploys and restarts, first-class timeouts, and sandboxed code execution
Integrate: wrap existing harnesses like Claude Code, Codex, and Pi behind one agent interface
Observe: redesigned telemetry that traces every model call, step, and tool, with OpenTelemetry support
Beyond text: image generation and stable speech, plus experimental realtime voice and video
Inside Vercel: 100+ Agents in Production
Vercel now runs more than 100 agents in production, and they are central to how the company operates every day. The lesson from running them, from Abhi: agents are free the way puppies are free. They’re cheap to take home, expensive to keep. Anyone can build an agent. But, someone then has to maintain it, update its models, and keep it working.
A few of those agents we highlighted:
Vertex (support) resolves 91% of tickets in Slack, Help Center, and Docs.
D0 (data) gives all Vercel employees 24/7 analytics, 30,000+ questions a month. It writes and runs SQL, and spins up a sandbox to run Python for deeper analysis, always with the asker's own permissions, so it can't surface data they couldn't see themselves.
Athena (sales) picks accounts, plans outreach, and runs the weekly motion for every account executive. Pipeline coverage doubled after it launched.
Revoa (revenue ops) pushes record changes into Salesforce with a human in the loop, saving the team nine hours a day.
Lead Agent (SDR) runs our best rep's playbook 24/7. It took the SDR team from ten to one, with the other nine moved into bigger roles. It performs at the 90th percentile of our reps, costs $5,000 a year, and is open source.
Ship 2026 in Berlin
Ship day sessions
Philip Miseldine from SAP showed how the company rebuilt its design system to be composable, so people and agents assemble interfaces from the same parts, with v0 running across its build, deliver, and decide stages.
Building with AI SDK 7 brought three speakers on stage. Lars Grammel, the SDK's creator, went deep on the release, with the new harness layer and generation beyond text as the headline additions. Carsten Høyer (AKQA) demoed the Starbucks ChatGPT app as a "generative store" that composes branded results from Starbucks' own products and visual identity, flipping the funnel so customers pull the brand into their conversation instead of visiting its site. Stephen Batifol (Black Forest Labs) showed where the Flux image models fit in an agentic stack: sub-second generation and editing today, heading toward real-time generation and world models.
Arthur Viegers from Cursor showed how coding agents move from autocomplete to working across an entire codebase on their own.
Malavika Balachandran Tadeusz from Vercel showed the mechanics of how software can ship itself, extending the agent loop past development into testing, observability, and experimentation with primitives like Vercel Flags and Skills.
Panel: CTOs on AI and growth
Chris Williams moderated a CTO panel on building and scaling as the cost of creation trends toward zero. A few highlights:
Sven Rosemann (Flaconi): AI won't fix a broken business model, so the work is still operational excellence. He compares ecommerce to a decathlon, you win by being top-tier across every discipline at once. What's changing is discovery, which is moving into chat, so Flaconi is investing in the data foundation that makes its catalog retrievable by agents, betting that buying and checkout eventually happen there too.
Tjaž Silovsek (Astra AI): venture funding is no longer a prerequisite. For many ideas you ship, find distribution, and iterate instead. Astra reached 10 million users and $25M ARR fully bootstrapped, with a small team kept fast by a stable foundation and agents given a lot of autonomy while kept as safe as possible.
DACH Partner Award
Vercel presented its first-ever DACH Partner Award to Valtech, for the exceptional impact and delivery, strategic thinking and team enablement it brought to clients. The presentation also thanked the event's sponsors: OffZero, Storyblok, Cursor, SAP, Accenture Song, Blazity, and JVM.
Ship what's next
Thanks for joining us for Ship 2026 in Berlin. We'll see you in New York City, Sydney, and San Francisco. If you haven't signed up yet, there's still time to get a ticket.
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