Amazon QuickSight の BI アセットに対するバックアップ戦略の実装方法
AWS は、Amazon QuickSight のダッシュボードや分析資産を保護し、災害復旧計画に備えるためのバックアップ戦略と API を紹介した技術記事の第 1 部を発表しました。
キーポイント
QuickSight アセットのバックアップ機能
ダッシュボード、分析、データセット、データソースなどの QuickSight アセットを `AssetsAsBundle` API を使用してエクスポートし、バックアップ可能であることが示されています。
バックアップ戦略の必要性とリスク対策
人的ミス、誤った変更、ランサムウェア、地域的な障害から資産を守るため、特に金融や医療などの規制業界において RPO/RTO の達成が重要視されます。
AWS Well-Architected Framework への適合
迅速な復元とダウンタイムの削減は、信頼性ピラー(Reliability pillar)に合致し、ワークロードのレジリエンスを高める重要な要素です。
2 部構成シリーズの概要
本記事ではバックアップ戦略の実装と自動化ツールの提供を行い、次号では作成したバックアップからの復元プロセスについて解説されます。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
この記事は、BI ツールとしての Amazon QuickSight の運用信頼性を高めるための具体的な実装ガイドを提供しており、データ駆動型組織におけるリスク管理の標準化に寄与します。特に規制の厳しい業界において、クラウドネイティブな BI アセットの災害復旧(DR)計画を策定する際の指針となり、AWS Well-Architected Framework の信頼性ピラーの実践例として広く参照されるでしょう。
編集コメント
BI ツールのバックアップは見過ごされがちですが、この記事は API を活用した具体的な実装方法を示しており、運用担当者の実務に直結する有益な情報です。特に規制対応が必要な組織にとっては、単なる推奨事項ではなく必須の対策として捉えるべき内容です。
Amazon Quick Sight は、Amazon Quick の中核機能の一つです。Amazon Quick はエンドユーザーの生産性を最大化するために設計された、エージェント型で AI 駆動のデジタルワークスペースであり、信頼できるエンタープライズデータソースから自然言語クエリ、インタラクティブなダッシュボード、埋め込み分析を通じて、AI 駆動の BI(ビジネスインテリジェンス)[Business Intelligence] 機能を提供します。
この投稿で説明する AssetsAsBundle APIs を使用して、Amazon Quick Sight の資産であるダッシュボード、分析、データセット、およびデータソースをバックアップすることができます。バックアップ戦略は、誤った削除や意図しない変更、地域的な障害から保護するために役立ちます。Quick Sight が重要なビジネス意思決定の支援に不可欠なチームにとっては、よく設計されたバックアッププランが推奨されます。
この投稿は、Amazon Quick Sight の BI 資産に関するバックアップとリストアを扱う 2 部構成シリーズの第 1 弾です:
- 第 1 部(本稿):資産の選定、エクスポートに利用可能な APIs、およびすぐに使用できるサンプル自動化ツールの概要を含む、バックアップ戦略の設計と実装方法について解説します。
- 第 2 部:リストアプロセスについて解説します。第 1 部で作成したバックアップを使用して、誤った削除や意図しない変更後の資産復旧、あるいはより広範なディザスタリカバリ計画の一環として復元を行うことができます。
効果的なバックアップ戦略は、金融サービス、ヘルスケア、エネルギーなど規制の厳しい業界に属する組織にとって、以下の理由から特に重要です:
- データ損失防止は、人的ミスや誤った削除、ランサムウェアなどの事象から保護します。
- 復旧目標の達成は、組織が復元ポイント目標(RPO)と復元時間目標(RTO)を達成し、インシデント発生時のデータ損失を最小限に抑えるのに役立ちます。
-監査およびレポート機能は、資産のライフサイクル全体(作成、更新、削除)における追跡と報告をサポートします。
- 負荷耐性の向上により、システムを以前の状態へ迅速に復元でき、ダウンタイムを削減し信頼性を高めます。これは AWS Well-Architected Framework の「信頼性」ピラーとも整合しています。
- 災害復旧(DR)の準備は、技術関連の災害を見据えた DR プロセスの実装の基盤となり、組織の事業継続計画(BCP)に貢献します。
Quick の災害復旧機能の詳細や、組織要件に対してどのように評価するかについては、Amazon Quick 災害復旧および耐性ガイド をご覧ください。
本記事では、Quick Sight の BI アセットに対して効果的なバックアップ戦略を実装するためのベストプラクティスについて解説します。まず、バックアップに含めるアセットを選択するオプションを説明し、次にその目的で利用可能な高レベル API について解説した上で、素早く着手できるようサンプルコードを紹介して締めくくります。
ビジネスインテリジェンスのバックアッププラクティス
BI システムは、意思決定プロセスや主要なステークホルダーを支援する役割を果たすため、独自の事業継続上の課題を提示します。効果的なバックアップ計画を実装することで、サービス停止から保護する必要があります。この計画を構築する前に、DR(ディザスタリカバリ)計画の一部として考慮すべきアーキテクチャと次元を理解することが重要です。

上記の図は、Quick Sight がデータソース、データセット、分析、およびダッシュボードを含む Quick Sight アセットに対して 高可用性 を提供するために、複数の AWS リージョンにわたる AWS のグローバルインフラストラクチャに依存していることを示しています。
スーパーファスト・パラレル・インメモリ計算エンジン(SPICE)は、Quick Sight リージョン内の複数のアベイラビリティゾーン(AZ)間で冗長コピーを作成し、高可用性(HA)を確保しながら、インポートされたデータを保存および 暗号化 します。
このリージョン設計により、複数のリージョンにリソースを維持し、主要な BI リソースに影響を与えるリージョン障害という稀な事態が発生した場合に、セカンダリリージョンを使用することができます。
ユーザーおよびアイデンティティ管理については、QuickSight は 初期アカウント購読プロセス で定義する単一のリージョンを使用します。図に示されているように、このリージョンにはユーザーおよびグループのアイデンティティ情報がホストされており、ユーザーが QuickSight にアクセスするためにはこのリージョンが利用可能である必要があります。
例えば、ユーザーが eu-west-1 リージョンにあるダッシュボードにアクセスしたい場合でも、QuickSight のメインリージョンが us-east-1 である場合、両方のリージョンが利用可能でなければユーザーのアクセスフローは完了しません。QuickSight は冗長性を確保するために AZ(Availability Zone)を備えた地域アーキテクチャを採用しています。ただし、稀なリージョン全体の障害に対する保護が必要な場合は、その要件に応じて災害復旧(DR: Disaster Recovery)戦略を設計する必要があります。
ヒント: QuickSight のメインリージョンが不明な場合、以下のコマンドを実行して情報を取得できます:
aws quicksight describe-account-settings --aws-account-id XXXXXXXXXXXX --region us-east-1
注意: この aws quicksight describe-account-settings コマンドでは、エンドポイントリージョンとして us-east-1 が指定されています。200 ステータスが返された場合、アイデンティティリージョンは us-east-1 です。それ以外の場合は、以下のエラーメッセージが返され、現在のアイデンティティリージョン(例:eu-west-1)を指すように指示されます:
DescribeAccountSettings オペレーション呼び出し時にエラー (AccessDeniedException) が発生しました:エンドポイント us-east-1 から呼び出されていますが、アイデンティティのリージョンは us-east-1 です。eu-west-1 エンドポイントを使用してください。
バックアップ計画に含める Quick Sight アセットの定義
Quick Sight のアーキテクチャについてより明確な理解を得た上で、次のステップとしてバックアップ計画に含めるアセットを選択する必要があります。これには 2 つの戦略に従うことができます:
特定のアセットをバックアップする:
このオプションは、事業運営において重要なアセットを保護することに焦点を当てた バックアップまたは DR (ディザスタリカバリ) 戦略 を定義する場合に適しています。これにより、災害や誤った削除後に容易に復元できるアセットを対象とします。具体的には、主要なステークホルダーが意思決定を行うために使用する特定のダッシュボード(およびその依存アセット)や、財務、物流、調達などの運用チームが事業継続を支援するために使用するアセットが含まれます。
このオプションは、シンプルで分かりやすいバックアップ計画が必要であり、事業継続に不可欠な BI アセットが Quick Sight インスタンス内に存在するすべてのアセットの一部である場合に推奨されます。
すべての資産をバックアップする:
この戦略は、バージョン管理と潜在的な災害復旧の両方をカバーするバックアップ戦略を定義したい場合に推奨されます。すべての資産をバックアップすることで、人的ミスによる意図しない変更や削除が発生した場合でも、任意の資産を元の状態にその場でロールバックできます。さらに、アカウント内のすべての資産のバックアップを持っているため、DR プランの一部として特定の資産を選択して復元することも可能です。
このアプローチは最大限のカバレッジを提供しますが、より複雑なオーケストレーションと自動化を必要とします。本稿ではこの戦略に焦点を当て、生産環境への導入時間を最小化するために適応可能なサンプルコードを提供します。
戦略を選択した後、エクスポートする BI アセットの種類を選択してください。Quick Sight は以下のアセットタイプを提供しています:
- ダッシュボード:リーダーユーザーを対象とした読み取り専用アセットで、分析から公開されます。また、ダッシュボードを分析に保存して編集を行うこともできます。
- 分析とダッシュボード:分析はダッシュボードの編集可能なバージョンです。アクセスできるのはあなたが指定した著者だけです。
- データソース:データソースは、データベースやデータウェアハウスなどの分析ソース、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) などの AWS サービス、Jira や ServiceNow などのサードパーティ製ソフトウェア・アズ・ア・サービス (SaaS) データプロバイダーから来るデータへの接続を実装します。
- データセット:外部データにアクセスするためにデータソースを利用するアセットタイプで、分析やダッシュボードを駆動するためのデータを準備し構造化するために使用できます。
- VPC 接続:VPC リソース(データベースやデータウェアハウスなど)と統合するために使用する機能で、これらはその VPC に存在するか、そこから到達可能(ピアリングされた VPC や、VPN または AWS Direct Connect を介して接続されたネットワーク)です。
- テーマ:複数の分析およびダッシュボードに適用できるスタイルと外観設定のコレクションで、製品または企業のブランディング要件を満たす美的基準に合わせて使用できます。
これらすべてのアセットはお互いに依存関係を持っており、分析とダッシュボードがこの依存チェーンの最上位にあります。これは以下の図が示しています。

バックアップするアセットタイプを選択する際は、これらの依存関係を認識し、バックアップからアセットを完全に復元できるようにしてください。例えば、ダッシュボードをバックアップする場合、その依存関係(データセット、データソース、VPC 接続、テーマなど)も同時にバックアップする必要があります。次のセクションでは、QuickSight のエクスポート API がこれらの依存関係をどのように処理するかについて説明します。
バックアッププロセスの概要
本記事で取り上げるメカニズムは、QuickSight で利用可能な AssetsAsBundle APIs を使用しています。AssetsAsBundle APIs(AAB APIs としても参照されます)は、QuickSight リソースのプログラムによるエクスポートとインポートをサポートするために設計された一連の高レベル API です。これらは、リリース管理、バックアップおよび復元、アカウント間移行、継続的インテグレーションおよび継続的デリバリー (CI/CD) ワークフロー など、幅広いユースケースをカバーしています。
この API セットには、以下の操作が含まれます:
- StartAssetBundleExportJob: この操作の一部としてエクスポートされたアセットを含むパッケージ(バンドル)を作成します。このパッケージはテキストファイルを含む ZIP ファイルであり、その形式は ExportFormat パラメータで指定された値に応じて、JSON または AWS CloudFormation のいずれかになります。フォーマットに応じて、これらのアセットを AAB API を直接使用してインポートするか、またはプロビジョニングにクラウドフォーメーションのインフラストラクチャ・アズ・コード(IaC)を利用できます。非同期操作が完了した後、システムはバンドルを一時的な S3 ロケーションにアップロードし、ダウンロード可能になります。
- StartAssetBundleImportJob: 以前にエクスポートされたバンドルを取得し、その中にパッキングされたアセットを復元します。インポート操作を使用することで、アセット名やデータソース接続パラメータ(ホスト、ポート、ワークグループなど)といった広範なパラメータに対するオーバーライドを定義できます。
- DescribeAssetBundleImportJob および DescribeAssetBundleExportJob: 両方の AssetBundle オペレーションは非同期です。これらの API を使用して操作の内容を確認し、ステータスをポーリングし、完了後にアクションを実行できます。エクスポートジョブを実行する際、DescribeAssetBundleExportJob を使用してバンドルの DownloadUrl を取得できますが、この URL は 5 分間のみ有効です。さらに DescribeAssetBundleExportJob を呼び出すことで、URL の更新が可能です。
AssetsAsBundle API のサポート対象アセットと現在の制限事項
AssetsAsBundle API は、分析、ダッシュボード、データソース、データセット、共有フォルダー、制限付きフォルダー、更新スケジュール、テーマ、VPC 接続を含む Quick Sight アセットのリストをサポートしています。ただし、一部のアーセットタイプには制限があります。
サポート対象外のデータソース: Adobe Analytics、ファイル、GitHub、Jira、Salesforce、ServiceNow、Amazon S3(ローカルアップロードされた マニフェストファイル を使用する場合)、および Twitter。
サポート対象外のデータセット: 接続された SageMaker ML モデル [1] を介した推論を使用して生成された機械学習 (ML: Machine Learning) カラムを含むデータセット。
これらのアセットをバックアッププランから除外する必要があります。これにより、StartAssetBundleExportJob オペレーションを実行する際に InvalidParameterValueException エラーが発生することを回避できます。
この問題を回避するには、以下の手順に従ってサポート対象外のデータソースおよびデータセットを置き換えることができます。
ローカルマニフェストファイルを使用する Amazon S3 データソースの場合:
- 新しい Amazon S3 データソースを作成します。
- マニフェストファイルを Amazon S3 にアップロードします。
- データソースからマニフェストファイルを参照します。
- UpdateDataSet API を使用して、依存関係にあるデータセット内のデータソースを置き換えます。
その他のサポート対象外のデータソースおよびデータセットの場合:
互換性のないデータセットを互換性のあるものに変換するには、以下の手順に従ってください。
- バックアップ対象とするデータソースに接続された分析を作成します。
- データセットの全列を表示するテーブルビジュアルを作成します。
- データを CSV ファイルとしてエクスポートします。
- Amazon S3 にアップロードしたマニフェストを使用して、Amazon S3 データセットを作成します。
- 置換データセット機能を使用して、新しいデータセットで分析およびダッシュボードを更新します。
バックアップの一部として考慮すべきその他の資産
Quick Sight リソースはバックアップの主要な資産ですが、復元や災害復旧の潜在的な状況に備え、バックアップ計画にはいくつかの追加リソースと設定を含める必要があります。
ユーザーおよびアクセス権を持つグループを含む、Quick Sight アセットとその権限をエクスポートできます。これは IncludePermissions フラグを true に設定することで制御します。
各 Quick Sight アセットはユーザーによって所有されているため、完全かつ復元可能なバックアップを実現するには、ユーザーとグループもバックアップする必要があります。
AssetsAsBundle API はユーザーとグループをカバーしていませんが、DescribeUser、DescribeGroup、および DescribeGroupMembership を使用することで、この情報をバックアップに含めることができます。
ユーザーとグループに加えて、アカウントのカスタマイズ(DescribeAccountCustomization API)、カスタムブランド(DescribeBrand API)、およびフォルダ(ListFolders)などのアカウント設定もバックアップを検討してください。
原文を表示
Amazon Quick Sight is a core feature within Amazon Quick — an agentic, AI-powered digital workspace designed to maximize end-user productivity— that provides AI-powered BI capabilities through natural language queries, interactive dashboards, and embedded analytics from trusted enterprise data sources.
Amazon Quick Sight assets such as dashboards, analyses, datasets, and data sources can be backed up using the AssetsAsBundle APIs described in this post. A backup strategy helps protect against accidental deletions, unintended modifications, and regional disruptions. For teams that rely on Quick Sight to support critical business decisions, a well-designed backup plan is recommended.
This post is the first in a two-part series covering backup and restore for Amazon Quick Sight BI assets:
- Part 1 (this post): Covers how to design and implement a backup strategy, including asset selection, the APIs available for export, and a ready-to-use sample automation tool.
- Part 2: Covers the restore process. You can use the backups created in Part 1 to recover assets after accidental deletion, unintended changes, or as part of a broader disaster recovery plan.
An effective backup strategy is especially critical for organizations in heavily regulated industries such as financial services, healthcare, and energy, for multiple reasons:
- Data loss prevention protects against human errors, accidental deletions, and events like ransomware.
- Meeting recovery objectives helps organizations achieve their Recovery Point Objectives (RPO) and Recovery Time Objectives (RTO), minimizing data loss during incidents.
- Audit and reporting supports tracking and reporting on assets throughout their lifecycle (creation, updates, and deletion).
- Increased workload resiliency enables quick restoration of systems to previous states, reducing downtime and improving reliability. This aligns with the Reliability pillar of the AWS Well-Architected Framework.
- Disaster recovery (DR) preparedness provides a foundation for implementing a DR process that anticipates technology-related disasters and contributes to your organization’s business continuity plan (BCP).
For more information about the disaster recovery capabilities of Quick, and how to assess them against organizational requirements, see the Amazon Quick disaster recovery and resiliency guide.
In this post, we cover best practices for implementing an effective backup strategy for BI assets in Quick Sight. We start by covering the options for selecting the assets to include in your backup, then explain the high-level APIs available for that purpose, and finalize with sample code to help you get started quickly.
Backup practices for business intelligence
BI systems present unique business continuity challenges because of their role in supporting decision-making processes and key stakeholders. You must protect them against service disruptions by implementing an effective backup plan. Before building this plan, it’s important to understand the architecture and the dimensions to consider as part of your DR plan.

The preceding diagram shows that Quick Sight relies on AWS’s global infrastructure across multiple AWS Regions to provide high availability for Quick Sight assets, including data sources, datasets, analyses, and dashboards.
The Super-fast, Parallel, In-memory Calculation Engine (SPICE) stores and encrypts imported data with high availability (HA) through redundant copies across multiple Availability Zones (AZs) within the Quick Sight Region.
With this regional design, you can maintain resources in multiple Regions and use a secondary Region in the unlikely event of a regional outage affecting your primary BI resources.
For *user and identity management*, Quick Sight uses a single Region that you define during the initial account subscription process. The diagram shows that this Region hosts user and group identity information and must be available for users to access Quick Sight.
For example, if a user wants to access a dashboard in the eu-west-1 Region but the Quick Sight main Region is us-east-1, both Regions must be available to finish the user access flow. Quick Sight uses regional architecture with AZs for redundancy. However, if your business needs protection against the unlikely event of a regional outage, you must design your disaster recovery (DR) strategy accordingly.
Tip: If you’re unsure of your Quick Sight main Region, you can retrieve this information by running the following command:
aws quicksight describe-account-settings --aws-account-id XXXXXXXXXXXX --region us-east-1Note: This aws quicksight describe-account-settings command specifies us-east-1 as the endpoint Region. If you receive a 200 status, your identity Region is us-east-1. Otherwise, you receive an error like the following, which instructs you to point to your current identity Region (for example, eu-west-1):
An error occurred (AccessDeniedException) when calling the DescribeAccountSettings operation: Operation is being called from endpoint us-east-1, but your identity region is us-east-1. Please use the eu-west-1 endpoint.Defining Quick Sight assets to include in the backup plan
With a clearer understanding of Quick Sight architecture, the next step is selecting the assets to include in your backup plan, for this you can follow two strategies:
Back up specific assets:
This option is suitable when you define a backup or DR strategy focused on protecting critical assets for your business operations that you can conveniently restore after a disaster or accidental deletion. This includes specific dashboards (and their dependent assets) that key stakeholders use to make business decisions or that operating teams (finance, logistics, procurement, and so on) use to support continued business operation.
This option is recommended when you require a straightforward backup plan and when the BI assets that are key to business continuity are a subset of all the assets available in your Quick Sight instance.
Back up all assets:
This strategy is recommended when you want to define a backup strategy that covers both versioning and potential disaster recovery. By backing up all assets, you can perform in-place rollback of any asset to a previous state if a human error causes an unintended modification or deletion. Additionally, because you have a backup of all assets in your account, you can select specific assets to restore as part of your DR plan.
This approach gives you maximum coverage but also requires more complex orchestration and automation. This post focuses on this strategy and provides sample code that you can adapt to minimize time to production.
After you select your strategy, choose the type of BI assets to export. Quick Sight offers the following asset types:
- Dashboards: Read-only assets targeted at reader users, published from an analysis. You can also save a dashboard to an analysis to make edits.
- Analyses and dashboards: An analysis is an editable version of a dashboard. Only the authors you choose can access it.
- Data sources: A data source implements the connection to your data, which can come from analytic sources such as databases or data warehouses, AWS services such as Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), or third-party software as a service (SaaS) data providers such as Jira and ServiceNow.
- Datasets: An asset type that uses a data source to access external data that you can use to prepare and structure the data that powers your analyses and dashboards.
- VPC connections: A feature that you can use to integrate with your VPC resources such as databases and data warehouses that are located in that VPC or reachable from it (peered VPCs or networks connected through VPN or AWS Direct Connect).
- Themes: A collection of styling and appearance settings that you can apply to multiple analyses and dashboards to match an aesthetic standard that meets your product or corporate branding needs.
All these assets have dependencies between each other, with analyses and dashboards at the top of this dependency chain, as the following diagram illustrates.

When you choose the asset types to back up, be aware of these dependencies so you can fully restore assets from the backup. For example, when you back up a dashboard, you also need to back up its dependencies, which might include datasets, data sources, VPC connections, and a theme. The next sections explain how Quick Sight export APIs handle these dependencies.
Backup process overview
The mechanism we cover in this post uses the AssetsAsBundle APIs available in Quick Sight. AssetsAsBundle APIs (also referenced as AAB APIs) are a set of high-level APIs designed to support programmatic export and import of Quick Sight resources. They cover a range of use cases such as release management, backup and restore, cross-account migration, and continuous integration and continuous delivery (CI/CD) workflows.
This set of APIs includes the following operations:
- StartAssetBundleExportJob: Creates a package (bundle) that contains the assets exported as part of the operation. The package is a zip file with text files. The format can be either JSON or AWS CloudFormation depending on the value specified in the ExportFormat parameter. Depending on the format, you can import these assets using the AAB APIs directly or use CloudFormation infrastructure as code (IaC) for provisioning. After the asynchronous operation finishes, the system uploads the bundle to a temporary S3 location for downloading.
- StartAssetBundleImportJob: Takes a previously exported bundle and restores the assets packed in it. You can use the import operation to define overrides for a wide set of parameters such as asset names and data source connection parameters (host, port, workgroup, and more).
- DescribeAssetBundleImportJob and DescribeAssetBundleExportJob: Both AssetBundle operations are asynchronous. You can use these APIs to describe the operation, poll for its status, and act after it finishes. When you perform an export job, you can use DescribeAssetBundleExportJob to retrieve the DownloadUrl for the bundle, which is valid for 5 minutes. You can renew the URL with further calls to DescribeAssetBundleExportJob.
Supported assets and current limitations of AssetsAsBundle APIs
AssetsAsBundle APIs support a list of Quick Sight assets including analyses, dashboards, data sources, datasets, shared folders, restricted folders, refresh schedules, themes, and VPC connections. However, some asset types have limitations.
Unsupported data sources: Adobe Analytics, File, GitHub, Jira, Salesforce, ServiceNow, Amazon S3 (with locally uploaded manifest files), and Twitter.
Unsupported datasets: Datasets that contain machine learning (ML) columns generated using inference through connected SageMaker ML models.
You must exclude these assets from your backup plan to avoid an InvalidParameterValueException error when you issue the StartAssetBundleExportJob operation.
To work around this, you can replace unsupported data sources and datasets by following these procedures.
For Amazon S3 data sources with local manifest files:
- Create a new Amazon S3 data source.
- Upload the manifest file to Amazon S3.
- Reference the manifest file from your data source.
- Replace the data source in the dependent datasets using the UpdateDataSet API.
For other unsupported data sources and datasets:
Follow this procedure to transform your incompatible dataset into a compatible one:
- Create an analysis connected to the data source you want to support in your backup.
- Create a table visual that displays all dataset columns.
- Export the data as a CSV file.
- Create an Amazon S3 dataset using a manifest uploaded to Amazon S3.
- Update your analyses and dashboards with the new dataset using the replace dataset functionality.
Other assets to consider as part of your backup
Although Quick Sight resources are the key assets to back up, you need to include some additional resources and configurations in your backup plan for potential restore or disaster recovery situations.
You can export Quick Sight assets along with their permissions, including the users and groups that have access to them. You control this by setting the IncludePermissions flag to true.
Because each Quick Sight asset is owned by a user, you need to back up users and groups to have a full and restorable backup.
AssetsAsBundle APIs don’t cover users and groups, but you can use DescribeUser, DescribeGroup, and DescribeGroupMembership to include this information in the backup.
In addition to users and groups, consider backing up account settings such as account customization (the DescribeAccountCustomization API), customized brands (the DescribeBrand API), and folders (the ListFolders,
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