Google DeepMind、ヒトゲノム解読に役立つ AI ツール「Atlas」を発表

Google DeepMind は、人間のゲノムに関する謎を解き明かし、生物学への理解を変革し、科学研究を加速させ、最終的には疾患に対する新たな治療法への道を開く可能性があると主張する AI ツールを発表した。

同プラットフォーム「AlphaGenome Atlas」には、「ヒトゲノム内のあらゆる DNA 文字の変化を予測した地図」が含まれていると、研究者らは火曜日に公開した ブログ記事 で述べている。

DNA は A、C、G、T の 4 つの化学「文字」で構成されるアルファベットで書かれており、ヒトゲノムには約 30 億組の文字対が含まれている。これらの文字は、遺伝子がいつ・どこで・どのようにオンオフされるかといった生命活動の指令を担っている。個々の文字の変化は無害なものから、人々間の一般的な違いをもたらすもの、あるいは疾患に関与するものまで多岐にわたる。重要な課題は、どの変化が意味を持ち、どう作用するのかを特定することだ。これは約 90 億通りの単一文字置換の可能性があるため、極めて困難な作業である。

このアトラスには、90 億種類の変異が分子レベルで身体にどのような影響を与えるかという予測が含まれています。具体的には、特定のタンパク質の産生量がどう変化するかといった詳細です。研究者たちはこれを、「遺伝子変異が分子生物学に与える影響を網羅的に記述した最も包括的なカタログ」と呼んでいます。Google によれば、科学者はウェブポータルを通じてこれらの予測を検索可能であり、同社のエージェント型開発プラットフォーム「Antigravity」のスキルや、AlphaGenome のインターフェースを利用することもできます。

研究者が数十億もの可能性の中から、より注目を要する変異に焦点を当てるのを支援するため、Google はまた、DNA 変化の影響を予測するための同社独自のモデルを活用した「バリアント・インパクト・スコア（AVI）」も公開します。