Suno、学習データに違法スクレイピング疑い
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「ellie.191」と名乗るハッカーがSunoのソースコードとスクレイピング指示書を入手し、YouTube Music、Deezer、Geniusなどから大量のデータを収集していた事実を404 Mediaに提供した。
AI深層分析を開く2026年7月29日 07:13
AI深層分析
キーポイント
ハッキングによるデータ流出の実態
「ellie.191」と名乗るハッカーがSunoのソースコードとスクレイピング指示書を入手し、YouTube Music、Deezer、Geniusなどから大量のデータを収集していた事実を404 Mediaに提供した。
具体的な学習データの規模と範囲
Sunoは過去に201万3545曲以上のYouTube Musicクリップ、数百時間のDeezerやGeniusのデータ、さらには約100万時間のポッドキャストをPodcastIndex経由で取得していたことがコードから確認された。
著作権侵害訴訟との関連性
RIAAが提起した訴訟でSunoが「フェアユース」と主張する一方で、流出データは同社がYouTubeの著作権保護を回避して楽曲をダウンロード（ストリームリッピング）していた疑いを裏付ける証拠となっている。
サードパーティ企業の利用
SunoはYouTubeからのスクレイピングにBright Dataという第三者企業を利用し、ボーカルのみを抽出するために楽曲のカップラバージョン（a cappella versions）を意図的に検索していたことが示唆されている。
Sunoのデータ収集範囲とAI学習根拠
SunoはPodcastIndexを通じて約100万時間のポッドキャストもダウンロードしており、同社 spokesperson はモデルが公開された音楽ファイルやメタデータを基に訓練されたと説明している。
重要な引用
Suno data obtained in a hacking incident has exposed that the AI music generator was trained by scraping millions of songs and lyrics from online audio platforms
an amendment filed by the RIAA last year also alleges that Suno unlawfully circumvented YouTube's copyright protections by intentionally 'stream ripping' tracks from the platform.
Suno openly admitted that it does so, arguing that training on copyrighted materials and publicly available music files from the open internet is legally permitted under fair use doctrine.
"As we have stated in public filings and disclosures, Suno's AI models have been trained on publicly available music files and related metadata accessible on third-party websites on the open Internet."
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編集コメント
AI業界におけるデータ収集の透明性は常に議論の的となっているが、今回のハッキング流出はSunoの主張と実際の行為の乖離を浮き彫りにした。開発者は学習データの合法性を確認する際、単なる公開性の有無だけでなく、取得プロセス自体に法的リスクがないかを厳格に検証する必要がある。
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ハッキング事件によって流出した Suno のデータから、AI 音楽生成ツール「Suno」が YouTube Music、Deezer、Genius といったオンラインオーディオプラットフォームから数百万曲の楽曲と歌詞をスクレイピングして学習に利用していたことが明らかになりました。これは 404 Media が報じた内容です。
Suno は自社が使用するトレーニングデータの内容や、その入手方法についてこれまで明らかにしてきませんでした。そのため、この情報は Suno が実際にオンラインプラットフォームから何を取得していたのかを知る、極めて稀な事例と言えます。
これは重要な点です。Suno は、AI モデルの学習に著作権のある素材を使用したとして複数の訴訟の対象となっています。特に米国レコード産業協会（RIAA）が提起した注目すべき裁判では、Suno 自身が「オープンインターネット上の著作権付き資料や公開されている音楽ファイルを学習データとして利用することは、公正使用の法理に基づき法的に許可されている」と主張しました。裁判所がこの主張を認めるかどうかは別として、RIAA は昨年提出した修正訴状で、Suno が意図的に YouTube からの楽曲ストリーミングを「リッピング」することで同プラットフォームの著作権保護を違法に回避したとも指摘しています。
ハッカー「ellie.191」が 404 Media に提供した資料は、これらの主張を裏付けるものとして報告されています。入手されたデータには 2023 年と 2024 年の Suno のソースコードが含まれており、YouTube Music、Deezer、Genius、Pond5、Jamendo、Freesound、そして国際音楽楽譜ライブラリプロジェクト（IMSLP）から音声ファイルを収集するためのスクレイピング手順も記されています。さらに漏洩したコードからは、Suno が YouTube からの音楽収集にサードパーティ企業「Bright Data」を利用していたこと、同プラットフォーム上でア・カペラ版の楽曲を検索してボーカル音源のみを確保しようとしていたことがうかがえます。
YouTube Music に関するファイルには、最終更新時点までに Suno が 201 万 3545 件の YouTube Music クリップを消費していたと記載されています。別のファイルによれば、Suno が構築したデータセットには、YouTube Music から数百時間分（実際は数千時間）、Deezer、Genius、IMSLP、Jamendo、Pond5 からそれぞれ数千時間分、Freesound と MuseScore の歌詞からは数百時間分のデータが含まれていたそうです。さらに別のコードに基づくと、Suno はオンラインツール「PodcastIndex」を通じて、約 100 万時間のポッドキャストのダウンロードも試みていたとされます。
匿名の Suno 広報担当者は 404 Media に対し、「公的な提出書類や 開示情報 で明記した通り、Suno の AI モデルはオープンインターネット上のサードパーティサイトからアクセス可能な公開音楽ファイルおよび関連メタデータを用いて学習されています」と述べています。
ハッカーは顧客情報にもアクセスしており、メールアドレスや電話番号、Stripe の決済詳細などが含まれていました。*404 Media* が連絡した一部の顧客はサービスに登録していたことを認めつつ、Suno 側からセキュリティ侵害の通知を受けたことはないと言っています。
*Suno* は *404 Media* に対して声明を発表し、同社がセキュリティインシデントを把握したのは 2025 年 11 月であり、事態はすぐに収束したと説明しました。
「当時、私たちは直ちに調査を実施し、侵害されたのは現在 Suno で使用されていない古いソースコードであること、そして機密性の高い個人情報には影響が及んでいないことを確認しました。重要なのは、Suno は Stripe を通じた顧客のクレジットカード番号を完全に把握していない点です」と同社の広報は述べています。「対象となった顧客情報の範囲が限定的であったため、関連するプライバシー法に基づき、個別通知を行う必要はないと判断しました」。
AI算出
主要ニュースainew評価標準
Suno の学習データ収集方法に関する具体的なコードや数値が初めて明らかになったため、既存報道より情報量が増加しており、AI 業界の法的・倫理的議論に直結する重大な事実として評価できる。
6つの評価軸を見る
- AI関連度
- 75
- 情報源の信頼性
- 75
- 新規性
- 60
- 調べる価値
- 75
- 重複の少なさ
- 68
- 日本での有用性
- 25
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