AI 活用でコード作成は加速、SDLC プロセスは遅延

記事の3ポイント

1. 1

   ボトルネックの移行

   コード記述が高速化された結果、開発プロセスにおける新たなボトルネックは計画、レビュー、テスト、デプロイといった人間速度の工程へと移動している。

2. 2

   従来プロセスの非効率性

   人間の作業を前提として設計された従来の SDLC 管理や承認ゲートは、エージェント AI が生成する差分の規模に追いつかず、実態と乖離している。

3. 3

   ガバナンスコストの増大

   例外処理が依然として週次または月次の会議や委員会を経由するため、AI 導入による効率化分を相殺する形でガバナンスコストが増加している。