Anthropic、AI 用独自チップ設計チームを募集へ
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Anthropic はビジネスインサイダーの報道を受け、自社で AI 用途向けカスタムチップを設計するチーム構築を開始したと TechCrunch に確認した。
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AI NEW LABで論点を見るAI深層分析を開く2026年8月7日 22:30
AI深層分析
キーポイント
独自チップ開発チームの結成
Anthropic は AI 用途に特化した独自の専用チップを設計するためのチーム構築を開始したと発表した。
ハードウェアとモデルの共同設計
同社はハードウェア開発とモデル開発を並行して進める共同設計アプローチを採用し、技術の高速化を図る方針である。
他社報道への公式確認
Business Insider が最初に報じたこのニュースについて、Anthropic は TechCrunch に対して事実を正式に確認した。
他社依存からの脱却
AWS や Google などの他社との契約はあるが、需要に応じたスケールには自社開発が必要だと判断した。
カスタムチップチームの募集
同社はチップ設計の経験を持つエンジニアを「カスタムシリコンチーム」に募集している。
重要な引用
Anthropic is building a team to design its own custom chips for AI usage.
The Claude maker said it is planning to co-design hardware and models to help its technology run faster.
Anthropic said it is planning to co-design hardware and models to help its technology run faster and more efficiently.
But to really scale to meet the level of demand, relying on others clearly isn't enough.
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大規模言語モデルの競争がソフトウェア面だけでなく、ハードウェアレベルでの最適化へと軸足を移しつつあることを示す重要な事例である。自社チップの開発は、長期的なスケーラビリティとコスト効率において決定的な優位性を生む可能性がある戦略だ。
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要約
投稿日時：2026 年 8 月 5 日 午前 7:13（太平洋標準時）
Anthropic は、AI 利用向けに独自のカスタムチップを設計するチームの構築を進めています。
このニュースはまず Business Insider が報じましたが、その後 Anthropic が TechCrunch に確認しています。
Claude の開発元である同社は、ハードウェアとモデルを共同設計することで、技術の動作速度と効率性を向上させる計画だと述べています。先月には、The Information が Anthropic をサムスンが候補として検討しているとの報道をしていました。
Anthropic が独自チップの設計に乗り出す背景には、Claude への需要が高まる中、AI 企業が競ってインフラ契約を確保しようとしている現状があります。
Anthropic は現在、AWS、Google、Nvidia、AMD と契約を結び、AI 計算用ハードウェアを利用しています。しかし、需要に応えるために本格的にスケールさせるには、他社への依存だけでは不十分だと判断したのです。
Anthropic が独自チップの設計チームを雇用するという報じは、AI 業界において初めてのことではありません。今年 6 月には OpenAI が Broadcom と共同で開発した「Jalapeño」チップを発表し、これは推論ワークロードに特化して設計されたものです。また Google DeepMind は長年、Alphabet 傘下の TPU チップを AI モデルの駆動に活用しており、Meta も AI ワークロード向けに独自開発する MTIA アクセラレータに取り組んでいます。
Anthropic の求人ページによると、同社は「カスタム・シリコンチーム」のためにチップ設計の実績を持つエンジニアを募集しています。
※本記事は Anthropic からの確認を受け、更新されました。
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In Brief
Posted:
7:13 AM PDT · August 5, 2026
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Anthropic is building a team to design its own custom chips for AI usage.
Business Insider was first to report on the news, but Anthropic has since confirmed with TechCrunch.
The Claude maker said it is planning to co-design hardware and models to help its technology run faster and more efficiently. Last month, The Information reported that Anthropic was scouting Samsung as a potential partner for building such chips.
Anthropic’s decision to design its own chips comes as demand for Claude rises while AI companies snatch up as many AI infrastructure deals as they can.
For its part, Anthropic has inked deals with AWS, Google, Nvidia, and AMD to access AI computing hardware. But to really scale to meet the level of demand, relying on others clearly isn’t enough.
Anthropic isn’t the first AI company to decide to build its own chip. In June, OpenAI unveiled its Broadcom-built Jalapeño chip, which is designed specifically for inference workloads. Google DeepMind has long relied on Alphabet’s TPU chips to power its AI models, while Meta has been developing its own MTIA accelerators for AI workloads.
The company is seeking engineers with experience in chip design for its “custom silicon team,” per a job listing.
*This article has been updated to include confirmation from Anthropic. *
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