拡散言語モデルにおけるアンマスキングポリシーの学習

Apple Machine Learning は、拡散型大規模言語モデル（dLLMs）の推論効率を高めるため、トークンのアンマスキング順序を決定する新しい学習手法を提案した。これにより、サンプル品質と処理速度の向上が期待される。