Microsoft の新コードモデル「MAI Code 1.1 Flash」、Deepseek に価格・性能で劣る
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Microsoft は GitHub Copilot 用のコードモデル「MAI Code 1.1 Flash」をリリースし、前作よりトークン効率が 25%向上しコストが 4 分の 1になると発表した。
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AI NEW LABで論点を見るAI深層分析を開く2026年8月12日 19:35
AI深層分析
キーポイント
新モデルの発表内容
Microsoft は GitHub Copilot 用のコードモデル「MAI Code 1.1 Flash」をリリースし、前作よりトークン効率が 25%向上しコストが 4 分の 1になると発表した。
ベンチマークでの敗北
性能評価において、新モデルは安価な Deepseek V4 Flash に価格と性能の両面で大きく劣る結果となった。
企業戦略への批判的視点
記事は Microsoft がオープン AI を謳いながら、利益率を保護するために自社製モデルをアプリに組み込むという一貫したパターンであると分析している。
重要な引用
"Microsoft has released MAI Code 1.1 Flash, a code model for GitHub Copilot that's said to be 25 percent more token-efficient at a quarter of the cost of its predecessor."
"In benchmarks, though, it gets crushed by the cheaper Deepseek V4 Flash."
"The move fits a pattern: Microsoft talks up open AI, then bakes worse proprietary models into its apps to protect margins."
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このニュースは、AI モデルの性能競争が価格競争と密接に結びついている現実を浮き彫りにしている。企業間の技術比較において、ベンチマーク結果が市場での優位性を決定づける重要な要素となっていることが確認できる。
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マイクロソフトは、GitHub Copilot 向けのコードモデル「MAI Code 1.1 Flash」をリリースしました。このモデルは、前作に比べてトークン効率が 25% 向上し、コストも四分の一になるとされています。しかしベンチマークでは、より安価な Deepseek V4 Flash に完敗しています。
これはマイクロソフトのいつものパターンです。まずオープン AI を持ち上げ、その後で利益を守るために性能の劣る独自モデルを自社アプリに組み込んでいきます。
この記事「Microsoft's new MAI Code 1.1 Flash gets crushed by Deepseek on both price and performance」は、The Decoder に最初に掲載されました。
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Microsoft has released MAI Code 1.1 Flash, a code model for GitHub Copilot that's said to be 25 percent more token-efficient at a quarter of the cost of its predecessor. In benchmarks, though, it gets crushed by the cheaper Deepseek V4 Flash. The move fits a pattern: Microsoft talks up open AI, then bakes worse proprietary models into its apps to protect margins.
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