Ray Data、GPU ネイティブ演算子を導入し処理効率を向上

記事の3ポイント

1. 1

   GPU ネイティブ演算機能の強化

   Anyscale の Ray Data チームは、NVIDIA cuDF チームと協力し、Ray Data 内で GPU ベースのオペレーターをネイティブに実行する機能を大幅に強化した。

2. 2

   cuDF と RapidsMPF の統合

   Ray Data の map_batches 機能のバックエンドとして cuDF を採用し、GPU ベースのシャッフル処理には RapidsMPF を利用する新機能を導入した。

3. 3

   コスト効率の劇的な向上

   特定のデータキュレーションワークロードにおいて、これらの強化により CPU ベースのソリューションと比較して TCO（総所有コスト）が最大 3 倍改善されたことを発表した。