Datadog MCPが使えなくても大丈夫！agent-skills × pup でAIによるインシデント調査を実現する
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Datadog社が、agent-skillsとpupをGitHub Actionsで実行することで、AIを活用したインシデント調査を実現する方法を紹介している。
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Datadog MCPが使えなくても大丈夫！agent-skills × pup でAIによるインシデント調査を実現
Datadog MCP Serverのプライベートプレビューが継続中
Datadog Pup CLI
Pupのインストール方法（Macの場合）
Datadog Skills for AI Agents
Pupでの認証とコマンド定義
Datadog公式ドキュメントの検索
LLM Observability関連（Datadog MCP Serverのツールセットに依存）
agent-skillsのインストール方法
Claude Codeからagent-skillsを使ってみる
GitHub ActionsでDatadog agent-skills × pupを活用した初動調査を実現する
まずはGitHub Actionsでのレポート出力イメージを紹介
Datadogのリージョン（日本の場合: 、USの場合: ）
Bedrockを使用するAWS環境で作成したOIDC用IAMロールのARN
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Datadog MCPが使えなくても大丈夫！agent-skills × pup でAIによるインシデント調査を実現する
Datadog MCP Serverのプライベートプレビューが続いている
Datadog Pup CLI
Pupのインストール(Macの場合)
Datadog Skills for AI Agents
Pupでの認証やコマンドの定義
Datadogの公式ドキュメント検索
LLM Observability関連(Datadog MCP Serverのtoolsetに依存)
agent-skillsのインストール方法
agent-skillsをClaude Codeからつかってみる
Github ActionsからDatadog agent-skills × pupで初動調査できるようにしてみる
先にGithub Actionsでのレポート出力イメージを紹介
Datadogのリージョン(日本なら ,USの場合は )
Bedrockを使うAWS環境で作成したOIDC用IAMロールのARN
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