火山引擎 AI MediaKit と懂车帝が協業し、自動車コンテンツの智能創作を探索

ビデオとエッジ

2026年9月9日 18:05 北京

新車のレビューや実際の運転体験、あるいは旅先での随手記録など、ユーザーが車を知り、購入を決める上で重要な参考情報となります。

国内をリードする自動車コンテンツ・ツール・プラットフォームとして、懂车帝（ドンチェディ）は自動車ニュース、専門的なレビュー、ユーザーによる共有など多様なコンテンツを通じて、選車から購入、利用までの一連のサービスを提供しています。公開データによると、2025 年までに懂车帝のモバイルアプリの月間アクティブユーザー数は 1,000 万人を超え、自動車に関心を持つユーザー層は 5 億人に達すると見込まれています。

車両レビューやユーザー生成コンテンツ（UGC）、広告配信など多様なニーズに対応するため、プラットフォームでは質や用途が異なる多様な動画素材を効率的に処理する必要があります。

こうした背景の中、懂车帝は火山引擎の AI MediaKit を導入。柔軟で組み合わせ可能な音声・映像処理基盤を構築し、マーケティング動画の制作や UGC からのワンクリック動画生成など、さまざまなビジネスシーンに対応しています。これにより、動画創作の効率性と安定性が大幅に向上しました。

創作プロセスにおける3つの課題

懂車帝（Dongchedi）のマルチメディア基盤は、異なるチームからの動画制作ニーズを統一的に受け入れ、業務特性に応じてインターフェース、エージェント、固定ワークフロー、または業務システムといった形でサービスを提供しています。接続されるシナリオが増えるにつれ、この基盤は同時に3つの課題を解決する必要があります。

素材の流用による効率低下

マーケティング動画の制作現場では、既存のスライス素材を元に、異なる広告バージョンをバッチ処理で生成することが一般的です。日間の処理量は数千本に達することもあり、1本の動画は通常15秒以内です。

同じ素材を繰り返し組み合わせて使用すると、完成品の類似度が高くなりすぎ、素材審査やその後の広告配信に悪影響を及ぼす可能性があります。そのため、業務チームは生産プロセス全体を再構築することなく、映像の反転、倍速再生、テロップ追加、トランジション（つなぎ）、エフェクトなどの加工を施して、迅速に動画バリエーションを増やす必要があります。

ユーザー投稿素材の加工難易度

UGC（ユーザー生成コンテンツ）のシーンでは、ユーザーがアップロードする内容は車両体験、レビュー記録、日常のドライブなど多岐にわたり、動画の長さや画質、構成にもばらつきがあります。

人手による選別と編集に頼りきると処理効率が限られ、大規模なコンテンツ生産のニーズに対応しきれません。そこで懂車帝は、「ワンクリックで完成」という仕組みを通じて、ユーザーがアップロードした動画から利用可能な断片を自動識別し、スライス、結合、トランジション、字幕付けなどの処理を行うことで、ユーザーの動画制作ハードルを下げることを目指しています。

基盤機能の再利用性の低さ

懂車帝のマルチメディア基盤は複数の業務チームをサポートしていますが、シナリオごとに動画の加工方法や完成品の長さ、コンテンツのスタイルに対する要求が異なります。

各チームが個別に音声・映像処理パイプラインを構築すれば開発と保守の負担が増大し、クローズドなブラックボックス方式を採用すれば、業務の変化に応じてルールを柔軟に変更できなくなります。そのため、マルチメディア基盤には、安定性・柔軟性・コンポーザビリティ（組み合わせやすさ）を備えたメディア処理ツールセットが必要であり、同時に業務ルールの管理権限とワークフローの制御権も保持できる仕組みが求められています。

原子能力を柔軟に組み合わせ、多様なシーンに対応した動画制作を実現

上記のニーズに応えるため、懂车帝は「モデルの機能」と「メディア処理ツール」を連携させることで、制作パイプラインを構築しました。

ここでいう懂车帝のマルチメディア基盤は、業務ルールや製品体験、ワークフロー制御を担当します。一方、モデル側が動画コンテンツの理解、生成、そしてインテリジェントな意思決定を行います。火山引擎 AI MediaKit はメディア処理ツール層として機能し、上位レイヤーから出力された戦略に基づき、トリミング、結合、トランジション、字幕付け、画質調整などのタスクを実行します。

このアプローチにより、懂车帝のマルチメディア基盤は業務ごとの要望に合わせて柔軟にパッケージ化できます。標準化が進んでいるシーンでは、固定されたワークフローで迅速に導入が可能です。一方、業務ルールの変更が多いシーンでは、必要な原子 API を呼び出し、モデルの機能と組み合わせて二次的な編成を行うことができます。

マーケティング素材の大量加工と、多様な動画の高速生成

マーケティング動画の大量生産において、素材の流用率が高く、完成品の類似度が高くなるという課題に対し、懂车帝は AI MediaKit の動画トリミング、結合、反転、倍速再生、オーバーレイ表示、トランジションなどのツールを既存の制作パイプラインに組み込みました。

業務システムでは、配信戦略に応じて異なる素材と処理方法を組み合わせることで、既存の素材庫を活用しつつ、より多様なバリエーションの動画バージョンを生成します。

AI MediaKit は原子インターフェースとしてメディア処理機能を提供しているため、業務チームが新たに完全な動画処理システムを構築する必要はありません。また、既存のプロセスを特定のブラックボックス型ソリューションへ移行させる必要もありません。マルチメディア基盤チームは、従来の業務ルールを維持したまま、審査要件や配信戦略に応じて処理ノードを柔軟に調整できます。

この方法により、懂车帝は既存の素材を流用して重複制作を減らし、差異化された処理によって完成品の類似度を下げつつ、システム改造範囲を最小限に抑えながら、大量の動画生産ニーズに応えることができます。

C 端ユーザー生成コンテンツ（UGC）のワンクリック動画化で、制作ハードルを低下

UGC シーンにおいて、懂车帝はユーザーが元の動画を素早く加工し、構造がより明確で表現がより完結したコンテンツへと変換できるよう支援することを目指しています。

ユーザーが素材をアップロードすると、モデルはまず動画内容を理解し、業務ルールに基づいて候補となる断片を特定して編集戦略を生成します。その後、AI MediaKit がその戦略に従って、シーンの分割、クリップの切り出し、動画の結合、トランジション、字幕、そしてバックグラウンド音楽などのメディア処理タスクを実行します。

この協働方式により、懂车帝は自動車レビュー、車両体験、日常記録など異なるコンテンツタイプに応じて、ハイライトのルールや出力時間、完成品のテンポを調整できます。また、同じメディア処理基盤を再利用することで、「ワンクリックで動画作成」などの機能を支えています。

1 つのツール基盤で、新要件を迅速に実現

懂车帝のマルチメディアインフラにおいて、AI MediaKit の価値は単なる個別ツールの機能にあるだけでなく、さまざまなシーンで必要となるメディア処理能力を統一された基盤として蓄積・統合できる点にあります。

従来は、動画のカットや素材の結合、字幕生成、画質処理など、各業務ごとに別々のモジュールを構築する必要がありました。AI MediaKit を導入したことで、チームは統一インターフェースを通じてこれらのツールを呼び出し、業務ルールやモデルの能力と組み合わせることで、異なるシーン向けの制作フローを迅速に構築できるようになりました。

プロセスが比較的明確なシナリオでは、関連する機能を固定されたワークフローとしてパッケージ化し、業務への迅速な導入を支援します。一方、ルール変更が多いシーンでは、さまざまなツールを柔軟に組み合わせて、コンテンツの種類に応じて断片の選択や出力時間、動画スタイルを調整できます。ハイライト編集、Vlog、口頭解説動画などより複雑なニーズに対しても、既存の能力をベースに二次的な編成を行うことが可能です。

このプラットフォーム化されたアプローチにより、懂车帝は新たなシーンごとにメディア処理のリンクをいちから構築する必要がなくなりました。制作ニーズが豊富になるにつれ、同じ基盤となる能力を異なる業務で再利用できるようになり、新シナリオの検証と実装もより柔軟に行えるようになっています。

今後、AI MediaKit は音声・映像の理解、素材処理、自動編集、字幕生成、画質強化などの分野において、より安定性が高く、使いやすく、組み合わせ可能なメディアインテリジェンス能力を提供し続ける予定です。懂车帝と共にさらなる動画制作シーンを探索し、自動車コンテンツの生産をより効率的でスマートかつスケール可能なものへと支援していきます。

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