DoorDash の新 AI チャットボット、プロンプトと写真で注文可能に
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配食デリバリー大手の DoorDash が、ユーザーがテキストのプロンプトや料理の写真を入力するだけで注文できる新しい AI チャットボットを発表した。
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DoorDash は木曜日、最新の AI 推進の一環として、テキストプロンプトや写真を使って食事や生鮮食品を注文できる新しい AI チャットボットの導入を発表しました。
「Ask DoorDash」と名付けられたこのチャットボットは、ユーザーがレストランや店舗をスクロールしてカートに商品を追加する手間をかけず、自分の言葉でアプリ内で検索できるようにします。ユーザーは、今食べたい気分を伝えることや、レシピリンクを共有して必要な食材を探すこと、あるいは探している予約の詳細を説明することが可能です。
「従来の検索機能は、目的のレストランやテーブルが具体的にわかっている場合に最も効果を発揮します」と DoorDash はブログ記事で述べています。「Ask DoorDash」は、そのような情報がわからない瞬間のために設計されています。
フードデリバリーアプリや大手テック企業は、AI がショッピングをより対話的でパーソナライズされたものにする助けになると信じており、各社は AI アシスタントを日常生活の標準的な一部とするために競い合っています。2 月には Uber Eats が AI を活用した「Cart Assistant（カートアシスタント）」を発表し、Instacart も小売業者が顧客に提供できる AI ショッピングアシスタント を導入しました。
DoorDash のアプリは、料理本の写真や買い物リストの写真、レシピに基づいて、あなたの食料品カートを構築できます。DoorDash はその後、すべてのアイテムと正しい数量をカートに追加します。砂糖やバターなどの常備品を既に持っているかどうかを確認するようユーザーに促し、重複購入を防ぎます。
image画像クレジット: DoorDash
DoorDash によると、チャットボットに最後の食料品カートの再注文を依頼したり、過去の注文に基づいて新しいアイテムを提案することも可能です。
食事の注文については、「4 人家族のための満足感のある夕食」とチャットボットに伝えることができます。アプリはその後、検索条件に合致する理由を説明したパーソナライズされた説明文と共にレストランを表示します。「子供連れでも大丈夫なベジタリアン向けで、辛くない選択肢がある場所」のようなクエリで結果をさらに絞り込むこともできます。
店舗を選択した後、食事制限や予算、グループの人数、過去の注文に基づいた提案を含むカートを DoorDash に構築させるよう依頼できます。
「予約用チャットボット Ask DoorDash for Reservations」では、ユーザーはチャットボットに「8 時頃のデートナイトディナーのためにダウンタウンで2名分のテーブルを確保して」と指示できます。アプリはその後、空き状況のあるレストランを表示します。「もう少し落ち着いた雰囲気の場所」などを求めることで、結果をさらに絞り込むことも可能です。
このチャットボットは、レストラン検索や食料品購入、および DoorDash Reservations 内で、特定の地域における iOS 向けに段階的に展開されています。同社は今後数週間で、米国全体のより多くのユーザーがこの機能を体験できるようになると述べています。
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DoorDash announced on Thursday that it’s launching a new AI chatbot that lets users order food and groceries with text prompts and photos in its latest AI push.
The chatbot, called “Ask DoorDash,” allows users to search the app for what they’re looking for in their own words instead of having to scroll through restaurants and stores to build a cart. You can tell the chatbot what you’re in the mood for, share a recipe link to find the items, or describe the reservation you’re looking for.
“Traditional search works best when you know the exact restaurant or table you’re looking for,” DoorDash wrote in the blog post. “Ask DoorDash is designed for the moments when you don’t.”
Food delivery apps and tech giants are betting that AI can help make shopping more conversational and personalized, as companies race to make AI assistants a standard part of everyday life. In February, Uber Easts launched an AI-powered “Cart Assistant,” while Instacart has rolled out an AI shopping assistant that grocers can offer to their customers.
DoorDash’s app can build your grocery cart based on a photo from a cookbook, a picture of your grocery list, or a recipe. DoorDash will then add all the items and their correct quantities to your cart. It will prompt users to check if they already have staples like sugar and butter, so they don’t buy something they already have.
You can also ask the chatbot to reorder your last grocery cart or suggest new items based on your previous orders, DoorDash says.
As for ordering food, you can tell the chatbot that you want a “filling dinner for a family of 4.” The app will then surface restaurants alongside a personalized blurb explaining why it matches your search. You can narrow the results even further with a query like, “Show me kid-friendly vegetarian spots with mild options.”
Once you select a place, you can ask DoorDash to build a cart with suggestions based on your dietary preferences, budget, group size, or past orders.
With Ask DoorDash for Reservations, users can ask the chatbot to find a “table for two downtown for a date-night dinner around 8 PM.” The app will then surface restaurants with availability. You can refine the results further by asking for something a little more intimate.
The chatbot is rolling out on iOS in select regions for restaurant search and grocery shopping, and within DoorDash Reservations. It will reach more users across the U.S. in the coming weeks, the company says.
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Aisha is a consumer news reporter at TechCrunch. Prior to joining the publication in 2021, she was a telecom reporter at MobileSyrup. Aisha holds an honours bachelor’s degree from University of Toronto and a master’s degree in journalism from Western University.
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