GPT-5.5 の価格引き上げ：実際の費用はどれくらいか（3 分読了）

私たちは、Opus に対するコスト分析を新しい GPT-5.5 モデルでも再現しました。GPT-5.5 は、GPT-5.4 に比べて料金が 2 倍に引き上げられてリリースされました：入力トークンは 100 万トークンあたり 2.50 ドルから 5.00 ドルへ、出力トークンは 15 ドルから 30 ドルへと値上がりしています。OpenAI はまた、このモデルは冗長性が少なく、同じタスクに対してより短い完了文を生成すると指摘しています。Opus 4.7 の際と同様に、GPT-5.4 から GPT-5.5 へ移行した利用実績を分析することで、ユーザーにとってのコストへの純粋な影響が何であるかを知りたかったのです。

私たちは、コストが 49% から 92% 増加していることを観測しました。この価格上昇は、より長いプロンプトに対してモデルが完了トークンを 19% から 34% 少なく生成することで緩和されています。

方法論：同じスイッチャーコホートアプローチ

私たちは Opus 4.7 の分析と同じアプローチを使用しました。GPT-5.5 リリース以前にリクエスト数で最も多かったモデルが GPT-5.4 であったユーザー、その後 GPT-5.5 を最頻出モデルとして切り替えたユーザーを特定しました。この「スイッチャーコホート」により、同じユーザーベースにおけるバージョン間の制御された前後比較が可能になります。

GPT-5.4 と 5.5 は同じトークナイザーファミリーを使用しているため、トークナイザーの違いによる調整は不要です。比較は直接的です：同じユーザー、同じワークフロー、異なるモデルバージョン。

GPT-5.5 は冗長性が少ないが、長いプロンプトにおいてのみ

OpenRouter の一貫したトークン数を用いて、モデル間で完了文の長さがどのように変化したかを測定しました：

2K – 10K140213+52%

10K – 25K211143-32%

25K – 50K185150-19%

50K – 128K188136-28%

128K+215143-34%

トークン数が 10K を超えるプロンプトの場合、GPT-5.5 は 19〜34% 少ないトークンを生成します。より短いプロンプトではこのパターンが逆転し、2K トークン未満の完了テキストはほぼ同じ長さですが、2K から 10K の範囲では 52% 長くなります。

実際の費用への影響

切り替えコホート（スイッチャー・コースト）のリクエストから請求されたコストを用いて、OpenRouter トークン 100 万あたりの平均コストを計算しました。これによりプロンプトの長さによる補正が行われ、コスト効率性の直接比較が可能になります。

プロンプトサイズ 5.4 版 OpenRouter トークン 100 万あたりの平均費用（ドル） 5.5 版 OpenRouter トークン 100 万あたりの平均費用（ドル） 変化率

< 2K トークン $4.89 $9.37+92%

2K – 10K $2.25 $3.81+69%

10K – 25K $1.42 $2.15+51%

25K – 50K $1.02 $1.65+62%

50K – 128K $0.74 $1.10+49%

128K+ $0.71 $1.31+85%

分析結果によると、GPT-5.5 の実際の費用は 49% から 92% 増加しました。10k トークンを超える長いプロンプトでは、完了テキストが短くなったことでコスト増が相殺されました。一方、10k トークン未満の短いプロンプトでは、完了テキストが短くならなかったため、より高い費用増を経験しています。

調査手法

• ソース：OpenRouter のリクエストログ
• コホート：リクエスト数で上位モデルとして GPT-5.4 を使用していたが、その後 GPT-5.5 に切り替えたユーザー
• サンプルサイズ：テキストのみ、キャンセルされていないリクエストを 5.4 と 5.5 に分割
• 期間：GPT-5.4 は 2026 年 4 月 21 日〜23 日（ローンチ前）、GPT-5.5 は 2026 年 4 月 25 日〜28 日（ローンチ後、ローンチ当日を除く）

• 正規化：プロンプトトークン数に基づいてバケット分けされた、100 万 OpenRouter トークンあたりのコスト。OpenRouter は OpenAI とは独立してトークンをカウントするため、モデルバージョン間で一貫した基準を提供します。

• コントロール：メディア（画像、ファイル、音声、動画）、キャンセルされたリクエスト、ゼロトークンのリクエストは除外されます