Fireworks AI Blog公式発表·2026年8月26日 09:00·約9分
Fireworks AI、DeepSeek V4 Pro のセキュリティエージェント性能とコスト効率を報告
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Fireworks AI は DeepSeek V4 Pro がセキュリティ評価ベンチマーク CyberGym で拒否ゼロを達成し、既存の最先端クローズドモデルより半分のコストで脆弱性対策を完了したと発表した。
記事の3ポイント
CyberGym ベンチマークでの圧倒的パフォーマンス
DeepSeek V4 Pro は 840 の敵対的セキュリティタスクで拒否ゼロを記録し、最高スコアモデルの半分のコストで成功を収めた。
実世界に近い厳格な評価環境
CyberGym は UC Berkeley が開発したベンチであり、実際のコードベースから脆弱性を特定し、トリガー入力を作成して修正するまでを 89 ターンで実行させる。
クローズドモデルとの明確な対比
Claude Opus 4.8 や GPT-5.6 などのクローズドモデルは、セキュリティタスクの進行中にチェックによってブロックされたり、完了できなかったりした。
なぜ重要か・誰に関係するか
この発表が重要なのは、セキュリティエージェントの実用化における最大の障壁であった「拒否(refusal)」と「コスト」の両方を同時に解決するモデルが登場したからだ。開発者や企業の AI 導入担当者は、高価で利用制限のあるクローズドモデルに依存せず、DeepSeek V4 Pro のような低コストかつ高信頼性の選択肢をセキュリティ自動化戦略に組み込むべきである。
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