Netflixのグラフ抽象化の内側：650TBのグラフデータをミリ秒でグローバルに処理
本文の状態
日本語全文を表示中
詳細モードで約1分の本文を読めます。
同じ出来事の情報源
この情報源を基点に整理
InfoQ
Netflixのエンジニアが、650TBのグラフデータをミリ秒レイテンシで管理する高スループットプラットフォーム「Graph Abstraction」を構築した。Netflix Gamingのソーシャルグラフから運用トポロジーグラフまでをサポートし、非同期レプリケーションによるグローバル可用性を維持している。
Source Article
元記事を日本語で読む
本文に関係しない購読案内、埋め込み通知、サイト内プロモーションは除いています。
imageNetflix のエンジニアたちは、Graph Abstraction（グラフ抽象化）と呼ばれる高スループットプラットフォームを構築しました。これは 650TB に及ぶグラフデータをミリ秒レベルのレイテンシで管理するものであり、Netflix Gaming のソーシャルグラフから運用トポロジーグラフに至るまで多様なサービスを支えています。非同期レプリケーションを通じてグローバルな可用性を維持しています。本記事では、このプラットフォームの高スケーラビリティを実現するためのアーキテクチャ、キャッシュ機構、およびトラバーサル設計について解説します。
*By Leela Kumili*
原文を表示
Netflix engineers built Graph Abstraction, a high-throughput platform managing 650 TB of graph data with millisecond latency. Supporting services from Netflix Gaming’s social graphs to operational topology graphs, it maintains global availability via asynchronous replication. This article covers its architecture, caching, and traversal design for high-scale performance.
*By Leela Kumili*
今日のまとめ
AIデイリーブリーフで今日の重要ニュースをまとめ読み