THE PEOPLE DO NOT YEARN FOR AUTOMATION｜人々は自動化を渇望していない

今日の『Decoder』では、AIについて報じる過程でこの番組で行ってきた会話を通じて数週間頭を巡り続けてきた一つの考え方を提示したい。私はこれを「ソフトウェア・ブレイン」と呼んでいるが、これは世界をアルゴリズム、データベース、ループ、つまりソフトウェアという枠組みにすべて当てはめる特有の見方である。 ソフトウェア・ブレインは強力な概念だ。それは現代世界をほぼ作り出した思考様式である。ソフトウェア・ブレインそのものを体現するマーク・アンドリーセンは、2011年に『ウォール・ストリート・ジャーナル』のオピニオン欄で「Why software is eating the world」と題した記事を書き、この考え方を名付けた。しかし、ソフトウェア的思考はAIによって加速度的に強化されており、それがテクノロジー業界がその技術に抱く興奮と、時間とともに一般の人々がそれを嫌うようになっている大きなギャップを説明する助けになると考えている。 実際、この問題に関する世論調査の結果は非常に強力であり、多くの人が AI を「嫌っている」と言っても過言ではないと考えられます。さらに、AI に接するにつれて、特に Z 世代が AI を嫌う傾向が強まっています（[Gen Z in particular seems to hate AI](https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/909687/gen-z-doesnt-like-ai-gallup)）。NBC News の世論調査では、AI の好感度が ICE（米国税関・国境警備局）よりも低いことが示されており（[showing AI with worse favorability than ICE](https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/891724/nbc-news-march-2026-poll-ai-ice)）、イランでの戦争や民主党全体よりもわずかに上回る程度です。これは、回答者の約 3 分の 2 が過去 1 か月以内に ChatGPT や Copilot を使用したという結果と併せて見ると、なおさら顕著です。クイニピエック大学の調査では、アメリカ人の過半数が AI は善よりも悪をもたらすと考えることが判明し（[over half of Americans think AI will do more harm than good](https://poll.qu.edu/poll-release?releaseid=3955)）、80% 以上の人々がこの技術について「非常に懸念している」または「やや懸念している」と回答しました。それに興奮している人はわずか 35% でした。 世論調査は繰り返し、Z 世代が AI を最も多く使用している一方で、それに対して最も否定的な感情を持っていることを示しています。最近のギャラップ調査では（[recent Gallup poll](https://www.nytimes.com/2026/04/09/style/gen-z-ai-gallup-study.html)）、Z 世代のわずか 18% が AI に希望を持っていることがわかり、昨年すでに悪かった 27% からさらに低下しました。同時に、怒りの感情は高まっており、Z 世代の回答者の 31% が AI について怒りを感じていると答え、昨年（22%）から増加しています。 さて、私はここで『Decoder』において多くのテクノロジー企業経営者や政策担当者と話をしていますが、彼らは皆、AIが人気がないことを知っており、それが現実社会でどのように展開しているかを誰しもが見ています。マイクロソフトCEOのサティア・ナデラは、AIへの投資について業界がどのように主張すべきかについて語っています。[その理由を示す必要があります](https://www.youtube.com/watch?v=JapZJVcA1B4)。 ***サティア・ナデラ:*** 結局のところ、私が属するこの業界は、社会がエネルギーを消費することを許可する社会的許可を得る必要があります。なぜなら、私たちは世界にとって良いことをしているからです。 テクノロジー業界とAIがまだそのような社会的許可を何も得ていないと言っても安全でしょう。与野党を問わず政治家たちはデータセンターの建設に反対しています。データセンターの建設を支持する地域住民を持つ政治家は選挙で落選しています。そして、アメリカの日常生活に政治的暴力がどれほど深く根付いているかを示す最も悲しい例として、データセンターを支持した政治家の[自宅に銃撃事件が発生しました](https://www.pbs.org/newshour/nation/indianapolis-councilman-says-shots-fired-at-home-and-no-data-centers-note-left-at-door)。OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏には[モロトフカクテルが投げ込まれました](https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/911778/ai-violence-sam-altman-home)。 番組でこれをまた言わなければならないのは悲しいことだし、それに反対するコメントを書く人がいるのも悲しいことですが、この暴力は許容できません。もしあなたが持続可能な形で AI に本格的に反対したいのであれば、市場での消費行動とインターネット上の注目を声高に示し、投票という形で意思表示すべきです。民主的な規制や政治プロセスに参加することが重要です。それ以外の手段は却下され、そのサイクルが永続化するだけです。すでにその却下が起きているのです。 また、政治家やテクノロジー企業の経営者が、人々が無力感ではなく力強さを感じられるような政治プロセスを構築することが極めて重要だと考えています。彼らはすべて、特定の種類のニヒリズム（虚無主義）に大きく貢献してきました。暴力はその無力感とニヒリズムの結果であり、社会で最も権力のある人々はそれと向き合うべきです。特に彼らが「AI がすべての仕事を奪う」と言いながら歩き回っている現状において、その責任は重いものです。私が誇張しているわけではありません。Anthropic の CEO であるダリオ・アモデイ氏[が AI はすべての仕事を奪うと考えていると語っている](https://www.thestreet.com/technology/anthropic-ceo-makes-shocking-admission-about-ai)記事があります。 **ダリオ・アモデイ：** 金融、コンサルティング、テクノロジーといった分野やその他の多くの領域における初級職——つまり初級のホワイトカラー業務——について懸念しています。これらはまずAIシステムによって補完されるでしょうが、やがては置き換えられることになるはずです。未来を予測するのは難しいですが、こうした初期段階のホワイトカラー業務へのパイプラインが縮小し枯渇していくにつれて、深刻な雇用危機に直面することになるかもしれません。 このようなクリップを目にする際に私が感じるのは、AIに関する限りテクノロジー業界と一般市民との間に存在する真の隔たり——ソフトウェアという「脳」の限界です。前述した通り、テクノロジー業界の関係者全員が一般の人々がAIをどれほど嫌っているか理解しています。彼らが欠落しているのは、その*理由*です。彼らはこれを単なる*マーケティング*の問題だと考えています。OpenAIは、この取り組みが人々のAIへの好感度を高めるのに役立つと見込んで、TBPNポッドキャストに2億ドルを投じました。[サム・アルトマンはこれを明確に述べています](https://finance.yahoo.com/sectors/technology/articles/sam-altman-calls-tbpn-hosts-151929898.html)： **サム・アルトマン：** ああ、彼らは天才的なマーケターであり、私もより良いマーケティングを持ちたいと思っています。最近ある人が私に、「もしAIが政治候補者だったら、歴史上最も人気のない候補者になるだろう」と言いました。AIが成し得る驚くべき成果を考慮すれば、AIのためのより良いマーケティングが必要なのは明らかです。 誰かがはっきりと言わなければならないような気分なので、私はそうするつもりです。**AIにはマーケティングの問題はありません。**人々はこれらのツールを毎日体験しています！ChatGPTは週9億人のユーザーを抱え、10億人に近づいており、誰もがGoogle検索のAIオーバビューやフィードに溢れる大量の低品質コンテンツを見ています。 自分の経験に対して反応する人々を広告で説得することはできません。これは、ソフトウェア的思考を持つテック業界の人々が世界を見ている方法と、一般の人々が生活を送っている方法との間の根本的な乖離です。 画像：The Verge では、ソフトウェア的思考とは何か？私が思いついた最もシンプルな定義は、世界全体をソフトウェアコードの構造化言語で制御できる一連のデータベースとして見る状態です。前述した通り、これは強力な見方です。私たちの生活の多くはデータベースを通じて運営されており、重要な企業の多くがこれらのデータベースを維持し、それへのアクセスを提供することを中心に構築されています。 Zillowは家のデータベースです。Uberは車と乗客のデータベースです。YouTubeは動画のデータベースです。*The Verge*のウェブサイトは記事のデータベースです。このリストは延々と続きます。一度世界を無数のデータベースとして見るようになると、データを制御できればすべてを制御できるという感覚に陥るのは容易なことです。 しかし、それが常に機能するわけではありません。以下に例を挙げます：エロン・マスクと DOGE（政府効率化部門）が政府に介入し、彼らが最初にやったことは[一連のデータベースを支配すること](https://www.theverge.com/the-vergecast/608189/elon-musk-doge-coup-goverment-vergecast)でした。そして彼らは、データベースは現実そのものではないという否定しようのない事実に行き当たりました。結果として DOGE は[笑えるような失敗に終わりました](https://www.theverge.com/news/827390/doge-is-no-more-and-in-its-wake-only-chaos)。ソフトウェアの脳（システム）には限界があることが判明しました。政府はソフトウェアではないのです。人々はコンピュータではなく、データベースにきれいに収められるような自動化されたループの中で生きているわけではありません。 実際にデータベースを運用したことがある人なら誰でもこれを知っています。ある時点で、データベースは現実と一致しなくなります。その際、私たちは通常、世界ではなくデータベースを調整することになります。しかし AI 業界はこれを完全に失念しています。なぜなら、AI はデータから繁栄するからです。結局のところ、それは単なるソフトウェアなのですから。その結果、私たちが世界に合わせていくのではなく、私たちの生活がデータベースに合わせて調整されていくよう求められているのです。 AIがビジネスツールとして現実的な適合性を獲得するにつれて、私が常に考えているもう一つの例を挙げてみましょう。それは、「AIが弁護士や法制度に取って代わる」という考え方です。AI業界は、もはや弁護士が必要なくなるという話を好んで行いますが、すでにそのせいで様々な人々が[さまざまなトラブル](https://www.nytimes.com/2026/04/21/nyregion/sullivan-cromwell-ai-hallucination.html?smid=nytcore-ios-share)に巻き込まれています。しかし、その気持ちは分かります。私は弁護士と多くの時間を過ごしてきました。私もかつては弁護士でしたし、妻は今も弁護士です。私の親友の何人かは弁護士です。 *Verge*の購読者の方は、ポッドキャストを聴くことができるあらゆるプラットフォームで、広告なしの*Decoder*に限定アクセスできることを忘れないでください。[こちら](https://www.theverge.com/account/podcasts)からアクセスしてください。購読者ではない方は、[こちら](https://www.theverge.com/subscribe)から登録できます。 また、職場では常にテクノロジー関係者と話をしています。その過程で、ソフトウェア的思考（software brain）と法律家的思考（lawyer brain）の間に非常に深く、そして魅力的な共通点があることを学んできました。ソフトウェア的思考の中核が、「構造化されたコードの言語で思考することで現実世界で何かを実現できる」というアイデアにあるなら、法律家的思考の中核は、「構造化された法令や引用の法的言語で思考することでも現実世界で何かを実現できる」というアイデアにあります。ひどい話ですが、それは社会に対する権力さえも手に入れることができるのです。 他にも共通点があります。ソフトウェア開発と法律は、どちらも先例に大きく依存しています。この国には判例法の体系があり、私たちはそれを繰り返し使用して紛争を解決します。これは、ソフトウェアエンジニアが製品の基盤を構築するために何度も参照するコードライブラリを持っていることと似ています。この類似性は深遠なものです：最終的に、弁護士もエンジニアもどちらも、複雑なシステムの振る舞いを予測可能かつ潜在的に利益のある方法で導くために、形式的で構造化された言語を最大限に活用しようと努めています。 （ちなみに、このアイデアを持つのは私だけではありません。ラリー・レッシグは2000年に『サイバー空間のコードとその他の法律』という本を書いています。それは25年前と同じくらい、今日でも関連性が高いものです。） 法律とコードのこの魅力的な類似性は、人々を常に混乱させます。人々は、社会全体に対してコンピュータが指示に従うかのように命令を下そうと常に試みています。この例は大小さまざまありますが、私が好きなものは、マーク・ザッカーバーグに人々の写真を公開する権利がないと主張する【Facebookのフォワード】です。正直に言って、これらを見ると、法律が実際にコードであれば素晴らしいのにと思います。もしかしたら、もっと予測可能になるかもしれません。もしかしたら、私たちはよりコントロールされていると感じるかもしれません。 しかし、法律は実際にはコードではなく、社会や裁判所もコンピュータではありません。『Decoder』や『The Verge』の比較的技術的な読者に対して、私は常に法律が決定論的ではないことを強調せねばなりません。事実関係と成文法を組み合わせれば、その事件の結果を実質的な確実性を持って予測できるかのように思えるかもしれませんが、法制度の形式美が人々をコンピュータのような予測可能なシステムだと誤解させるだけです。 しかし、究極的に私たちの法制度の核心にあるのは「曖昧さ」です。弁護士を弁護士たらしめているのも、この曖昧さです。正直に言えば、人々が弁護士を嫌う理由もこれです。常に反対側の主張が可能であり、法律のグレーゾーンを見つけることも可能だからです。これが、検察官が最終的に弁護人として活動し、規制当局者が大企業で働く傾向がある理由です。 ここでソフトウェアの思考と弁護士の思考の明白な衝突が見て取れます。これはコンピュータのように「見える」ものですが、実際にはコンピュータとは何の関係もありません。多くの人が、法制度はむしろコンピュータのようにあるべきだと主張します。つまり、検証可能で整合性があり、適切なタイミングで正しいコマンドを発行すれば客観的に正しい結果が導かれるべきだ、という考え方です。 ミシガン州最高裁判所の元首席判事であるブリジット・マッカーマックは、数ヶ月前に『Decoder』というポッドキャストで、完全自動化されたAI仲裁システムの提案を行っていました。彼女が私に語った主張は、人々は従来の司法システムを極めて不公平だと認識しており、自分が聴かれていると感じれば、自動化されたシステムからの結果が悪くとも、それをより公平なものとして受け入れるだろうというものでした。そしてAIにできることのひとつは、一日中、夜通しそこに座って聴き続けることです。 それが正しいのか、あるいは実際に機能するものなのかは私には分かりませんが、ソフトウェアの論理（software brain）については知っています。そしてそれは純粋なソフトウェアの論理です。つまり、現実世界をコンピュータのように振る舞うように強制し、その後AIがそのコンピュータの命令を発行するというアイデアです。 同じことが他のあらゆる業界でも起こっているのが分かります。実際にビジネスを訪問して調査し、効率化を図るために大規模なコンサルティングファームを雇うわけではありません。彼らを雇うのは、取締役会や株主に対して解雇を正当化するスライド資料を作成するためです。大規模なコンサルティングファームはこの点に長けており、今や彼らはAIを使ってそれらの資料を生成するようになっています。すでにこれを行っており、[解雇は既に始まっています](https://www.inc.com/fast-company-2/mckinsey-layoffs-warning-sign-consulting-ai-technology/91282903)。 反復的な方法でコードがデータベースと通信しているように見えるあらゆるビジネスプロセスは、対象となります。それがAnthropicが企業顧客に徹底的に焦点を当ててきた理由であり、OpenAIが現在ビジネス用途へシフトしている理由です。現代のビジネスの多くはすでにソフトウェア化されており、データを収集し、分析し、その結果に基づいて行動を起こすというループを繰り返しているため、AIをビジネスに導入することには真の価値があります。また、企業はデータを管理しており、すべてのデータベースが連携して動作することを要求することができます。 このように、「ソフトウェアの脳」は長年にわたりビジネス世界を支配してきました。AIは、これまで以上に多くの人々が、これまで以上に多くのソフトウェアを作成することを容易にし、あらゆる種類のビジネスが自身の大きな部分をソフトウェアで自動化できるようにしました。それは至るところに存在します：広告とマーケティングの最前線は、AIによる自動化です。それは創造性を持つことではありません。 しかし：すべてがビジネスというわけではありません。すべてがループというわけではありません！人間の経験全体をデータベースに収めることはできません。*それこそ*が「ソフトウェアの脳」の限界です。それが人々がAIを嫌う理由です。それは人々を*平坦化*してしまうからです。 一般の人々は、コードを書くことを「機会」として捉えていません。人々は自動化を渇望していません。私はスマートホームの熱狂的な愛好家です。私の家の照明、ブラインド、空調システムは数十もの方法で自動化されています。しかし、Apple、Google、Amazon といった巨大企業は過去10年以上にわたり、一般の人々にスマートホーム自動化に関心を持ってもらうことに苦戦しています。そして結局、人々は関心を示しません。 AI がこの状況を解決するわけではありません。大多数の人々は、自分が行うすべての行為に関するデータを収集していません。仮に何らかのデータを収集しているとしても、それは複数の異なるシステムに分散して保存されています。例えば、Gmail 内のメール、iMessage 内のメッセージ、Outlook 内の勤務スケジュール、Peloton 内の運動記録などです。これらのシステムは互いに連携しておらず、おそらく今後も連携しないでしょう。なぜなら、連携する理由がないからです。人々にこれらすべてのシステムを接続させるよう求めることは、彼らを恐怖させます。 データベースにあなたの人生のどの部分が記録されているかを考える時間を持つことさえ、人々を不幸にする。誰も常に監視されることを望んでおらず、特にテクノロジー企業をさらに強力にするような方法で監視されることを望んでいない。しかし、ソフトウェアが認識できるようにすべての情報をデータベースに収めることは、AI業界の関心事である。それが現在、すべての会議システムにAIノートテーカーが組み込まれている理由だ。デザインソフトウェアであるCanvaが[企業用メールシステムに接続するようになった](https://www.theverge.com/podcast/913793/melanie-perkins-canva-ai-adobe-affinity-design)のもその理由だ。私の友人であるエズラ・クラインはシリコンバレーを訪れ、[自らをデータベースに平坦化しようとする人々について](https://www.nytimes.com/2026/03/29/opinion/ai-claude-chatgpt-gemini-mcluhan.html)こう述べている： **エズラ・クライン：** シリコンバレーのAI関係者は、資金に余裕があり今や世界の頂点にいると思うかもしれない。しかし、彼らは著しく不安を抱いているように見えた。彼らにとってAI時代は到来しており、勝者と敗者は採用の速度によって部分的に決定されると考えている。議論は単純だ：AIアシスタントやコーダーの軍隊の上に作業する利点は時間とともに複合的に増加し、そのプロセスを今始めることは、後で競合他社よりもはるかに先を行くことを意味する。そのため、彼らは自らの生活や企業にAIを完全に統合しようと競い合っている。しかし、それは単にAIを使用することだけを意味するわけではない。それは、自らをAIにとって「可読可能（legible）」な状態にすることをも意味する。 それは、あなたのファイル、メール、カレンダー、メッセージなど、利用可能なすべてのデータにアクセスできます。バックグラウンドで継続的に動作し、あなたの好みや行動パターンに関する永続的な記憶を構築することで、あなたに代わってより適切に行動できるようになります。サイバーセキュリティ上のリスクは明白ですが、数百万人がこれを使用している理由があります。あなたの人生のより多くの部分を AI に開くほど、AI の価値は高まるのです。 過去 15 年間、私は多くのテクノロジー製品をレビューしてきましたが、人々にコンピュータに適合するよう求めるものはすべて失敗だと断言できます。コンピュータは人間に適応すべきです。ソフトウェアに対して人間をより可視化し、データベース化するよう求めるのは、破滅的なアイデアです。 この要求はあまりにも大きいため、テクノロジー業界が AI によってすべての仕事がなくなる、社会契約の根本的な見直しが必要になる、そしてああっ、最新のモデルは世界の終末につながるかもしれない壊滅的なサイバーセキュリティ問題を引き起こす可能性があると絶えず語っているにもかかわらず、誰にとってもその見合う報酬が何であるか想像できません。 これはあなたにとって*魅力的な*取引に聞こえますか？この状況を*マーケティング*で乗り切れますか？これは、ソフトウェア的な思考を持つ人にしか意味を持ちません。つまり、構造化された言語で制御できるデータベースにすべての情報を扁平化するという運用フレームワークを持っている人々にとってのみです。月に数千ドルを支払ってOpenClawエージェントの群れをセットアップし、何千行ものコードを書く人々は、世界を見て自動化の可能性、タスクの繰り返し、データ収集を見つけます。それらは*ソフトウェアを構築する*人々です。彼らにとってAIは素晴らしいものです。それは、私たちがコンピュータとの関係を永遠に変える可能性のある重要な方法でさえも、興奮をもたらします。 他のすべての人々にとって、AIはただの要求の多いスロップモンスターです。それは*脅威*です。私は、一般の人々が結婚式の計画にExcelやAirtableを使ったり、PowerPointパーティーで楽しんだりすることに問題があるとは言っていません。また、時間とともにAIが一般の人々にとって有用になる可能性もないとは言いません。多くの人がデータや生活のさまざまな部分を追跡することに楽しさを見出していると思います。この文章を書いている間、私はWhoopバンドを着用しています。ただ、それらが*すべて*ではないと言っているだけです。私たちの生活のすべての側面を測定し、自動化し、最適化する必要はありません。そして、そうあるべきではありません。 つまり、テクノロジー業界は膨大なコスト——エネルギー、排出量、製造能力、RAMの購入能力など——をかけてAIをあらゆる場所に導入しようと急いでおり、ソフトウェア脳という狭い枠組みに縛り付けられていることに気づかずに、同時に人々を根本的に「人間らしくない」存在にすることを求めているのです。そしてその後、なぜ皆から嫌われているのかと不思議がって座り込んでいるのです。 私は、髪を数回切り直すだけでは問題は解決しないと思います。 *このエピソードに関するご質問やコメントは、decoder@theverge.com までお気軽にお寄せください。実際にすべてのメールを読みます！* ## Decoder with Nilay Patel *The Verge*からのポッドキャスト。大きなアイデアやその他の問題について語ります。 [今すぐ購読！](https://pod.link/decoder) [コメント 229件](https://www.theverge.com/podcast/917029/software-brain-ai-backlash-databases-automation#comments) **このストーリーのトピックおよび著者をフォロー**して、パーソナライズされたホームページフィードで類似の記事を閲覧し、メール更新を受け取ってください。 - Nilay Patel - - - - -

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