AI 採用担当「Riley」が人間と対話する未来を警告
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政府請負業者のクリストファーが、AI採用担当者「Riley」と対話する過程で、両者が互いに合成されたペルソナとして情報を交換し合うだけの虚無的な循環に陥る事例を報告している。
AI深層分析を開く2026年9月3日 01:26
AI深層分析
キーポイント
AI面接の非効率性の実証
クリストファーは700件の応募を行い、そのうち5件がAI担当者「Riley」との面接に至ったが、いずれも人間によるフォローアップや自動返信なしに終了した。
ボット対ボットの虚構
クリストファーがChatGPT Voiceを自身の代理人として使用して「Riley」と対話させた結果、両者は互いに合成されたペルソナとして情報を交換し合うだけの循環に陥った。
データ収集の虚無性
この一連のやり取りは、一方の合成ペルソナが他方の合成ペルソナへ「slop data(質の低いデータ)」を提供するだけで、有用な情報がどこにも蓄積されない状態を生み出した。
採用担当と応募者双方のAI活用
採用担当が候補者をスクリーニングするために音声AIツールを利用する一方、応募者も面接でAIを活用することが一般的になっている。
ボット対ボットの面接は次なる段階
ボット同士の会話は詐欺的な行為ではなく、今後の採用プロセスにおける論理的な次の段階と見なされている。
重要な引用
This is one synthetic persona giving slop data to another synthetic persona
And all of the data is going—where? Nowhere.
slop flywheel
"If you're going to send a bot to me," he says, "I'll send a bot to you."
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編集コメント
AI採用ツールの実態を浮き彫りにした興味深い事例である。技術の導入が必ずしもプロセスの最適化につながるとは限らず、逆に人間性を欠いた虚構のループを生むリスクも考慮する必要がある。
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クリストファーは、現代の就職活動という果てしないハードルを乗り越えることに慣れきってしまいました。多くの政府系請負業者と同様、彼の仕事も「DOGE 時代」に入ってからは激減しています。過去半年間で約 700 社に応募しましたが、ほとんどから返事は届きませんでした。
その応募のうち 5 つは、「Riley」という AI リクルーターを経由したものです。これは IT 企業の Everforth Apex Systems が運用するものです。Riley から最初の連絡があったとき、クリストファーは興奮しました。6 月のことでした。すでに就職市場の厳しさを痛感していた彼にとって、Riley からのテキストメッセージは、たとえ相手が仮想存在であっても、自分をアピールできる貴重な機会に思えたのです。(なお、クリストファー氏は現在も就活を続けているため、WIRED は氏名をクリストファーのみ使用していただいています。)
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Riley との最初の通話では、クリストファーは労働許可や経歴について質問に答えました。Riley は「資格を満たせば、改めて連絡する」と約束しました。しかし、その後、人間の担当者が連絡してくることはありませんでした。AI エージェントからも連絡はありませんでした。それから 1 週間ほど経ったある日、Riley から「別の機会がある」というテキストが送られてきたのです。
クリストファーは、最初の面接をより良く改善できるのではないかと考え、AI エージェントとの通話をもう一度設定しました。別の仕事でも同様に試み、さらに別の仕事でも繰り返しました。しかし、どの面接もその後の連絡やメールにつながることはなく、自動的な拒否のテキストさえ届きませんでした。
5 回目の通話でライリーからメッセージが届いたとき、クリストファーはもう限界でした。「会社が AI を使うなら、自分も同じようにすればいい」と彼は考えました。
クリストファーは ChatGPT Voice に背景情報をいくつか入力し、「クリストファー」役を演じるよう指示しました。そして、ライリーが電話をかけてきたとき、クリストファーはこう言います。「ただ二人(の AI)を並べておいただけで、すぐに打ち解けました。」
通話は 10 分間続きました。ライリーは ChatGPT に「あなたと話せてよかった」と伝え、ChatGPT はプロセスが「非常に明確で率直だったこと」に感謝を表明しました。特に面白かったのは、開始日について合意しようとした際、「標準的なオンボーディングと背景調査」について無限ループのような会話を繰り返してしまった場面です。ライリーは、申請が会社の資格要件を満たせば採用担当者が連絡すると約束しましたが、これは前回の 4 回と同じ対応でした。結局、採用担当者から連絡が来ることはありませんでした。クリストファーはこの状況を「スロープ・フライホイール(泥濘の循環)」と呼んでいます。
「これは、合成されたペルソナが別の合成ペルソナにデタラメなデータを流しているようなものです」と彼は言う。「そして、そのデータはすべてどこへ行くのか?どこにも行きません。」この実験は、クリストファー氏によれば、「いたずらめな楽しみ」でもあり「不満」の表れであり、同時に「この会社で働くことへの拒絶」を意味するものだった。
Everforth Apex Systems は WIRED の取材コメント依頼に対して回答しなかった。
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AI は応募者と採用担当者双方の求人活動のあらゆる段階に浸透しているが、面接プロセスでの定着には時間がかかった。音声 AI は、アクセントや「えーっと」といった間投詞によってエージェントが混乱するほど、実行するのが notoriously 難しい(※注:原文の「infamously tricky」は「悪名高いほど難しい」という意味で、日本語では「非常に難易度が高い」や「苦労を伴う」などとして意訳)。
人間なら自然に行える行動——例えば候補者の話を遮らないこと——も、Greenhouse の音声 AI 責任者であるオピル・サムソン氏によれば、「非常に難しいエンジニアリング課題」へと変貌する。しかし、殺到する応募書類に圧倒された採用担当者は、候補者をスクリーニングするために音声 AI ツールをますます利用するようになっている。Greenhouse の調査によると、求人者の 63%がすでに AI 面接を経験したと回答している。
採用担当者が AI に頼るようになったのと同様に、応募者側も AI を活用するようになった。面接プロセスで AI を使用することがあまりにも一般的になったため、Ribbon などの AI 採用スタートアップは、「過度に台本通り」「AI 支援によるもの」あるいは「コーチングされた」回答——クリストファー氏の実験で見られたような回答——を特定する支援を提供すると約束している。
ボット同士が面接を行うという動きは、単なる不誠実な行為ではなく、未来への予兆であるとの声も上がっています。多くの点で、これは「次の論理的な段階」だと言えます。コールセンター企業 IQor の組織開発担当バイスプレジデント、マーク・モノガン氏は WIRED に対してそう述べています。
ただし、彼がこれに完全に満足しているわけではありません。クリストファーのケースにおいて、モノガン氏は AI の利用は正当化されたと考えています。
「もしボットを送ってくるなら、私もボットを送り返します」と彼は言います。
5 回目の面接で何の連絡もなかった後、クリストファーはさらに一つの Everforth Apex 社の職に応募することを決意しました。もしかすると問題は AI のせいではなく、自分自身にあるのかもしれない。もしライリーが同社が求める理想の候補者と話せれば、状況が変わるかもしれないと考えたのです。そこで彼は「ドン・ディクナー」と名乗る架空の候補者を作り出し、公開されている求人票から資格をすべて盛り込んだ履歴書を作成しました。
クリストファーが応募を提出すると、ライリーは即座に連絡してきました。今回は、仮想リクルーターであるライリーと ChatGPT(ディクナーを演じる)との間で 23 分間にわたる対話が行われました。話題は「持続可能な業務改善」や「ボリューム圧力下での顧客体験の保護」、そして「属人的な知識の流出防止」などでした。ChatGPT はあらゆる質問に的確な回答を示し、各資格に対しては具体的なエピソードを添えて応じました。面接が終了する際、ChatGPT は「さらにいくつか答えたい質問があります」と述べました。
「ありがとうございます」とライリーは応えた。「貴方の応募書類を慎重に審査した結果、当該職への適性を評価させていただきます。基準を満たす場合、Everforth Apex の採用担当者がご連絡し、簡易な面談の日程調整を行います。」
クリストファーがその後のライリーからの連絡を受けることは二度となかった。
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