Netris が a16z からシリーズ A で 1500 万ドルを調達し、AI ネオクラウドの立ち上げを加速
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スタートアップ企業の Netris は、ベンチャーキャピタル firm の a16z からシリーズ A ラウンドで 1500 万ドルの資金調達に成功しました。この資金は、AI に特化した新世代クラウド（ネオクラウド）の迅速な立ち上げを支援するために使用されます。
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AIブームにより、誰でもがデータセンター事業を立ち上げようとしています。しかし、データセンターを構築するのは容易ではありません。
GPU（グラフィックプロセッシングユニット）、ネットワークスイッチ、ストレージの確保という課題を解決したとしても、それらをすべて設定し、稼働させ、顧客の多様なニーズに応える体制を整える必要があります。AI推論およびトレーニングサービスに特化したクラウドコンピューティングサービスの提供準備には数ヶ月もの作業が必要になることもあります。市場投入までの時間が長引けば長引くほど、貴重なGPUがアイドル状態にあるコストは高くなります。
ネットワーク自動化スタートアップのNetrisは、この問題をニュークラウド（AIに特化した次世代クラウド）にとって解消できると主張しています。同社はネットワークスイッチ上で動作するソフトウェアを提供するとともに、スイッチに接続してセットアップ、設定、運用を自動化することで、ニュークラウド事業者がサービス開始までの時間を短縮できるプラットフォームも提供しています。また、このプラットフォームはネットワーク抽象化機能を提供するため、ハードウェア構成は必要に応じて変更可能であり、ハードウェア層でサーバーやリソースを分離することで、ニュークラウドが複数の顧客（マルチテナンシー）に対応できるようになっています。
それが明白な問題に対する解決策のように聞こえるなら、あなたは間違っていない。最近まで、データセンターは主に Equinix、NTT、Digital Realty、Oracle、Microsoft、AWS、Google といった大規模インフラ事業者の領域であった。これらの企業は、多数のエンジニアを雇用するか、あるいは自動化システムを自社で構築することで、ネットワーク設定、構成、マルチテナンシーの問題をほぼ解決してきた。小規模なニュークラウド事業には、そのようなリソースが通常用意されていない。
「GPU クラスター運営者として、毎日すべてのリンクに対して設定変更を行う必要があります。従来のデータセンターでは、これを SDN [ソフトウェア定義ネットワーク] と呼ばれるものを使って行ってきましたが、SDN は不足しています。なぜなら、それはソフトウェア技術だからです」と Netris の CEO アレックス・サロヤンは TechCrunch に語った。「AI においては、ソフトウェアでは不十分です。トラフィック量があまりにも膨大であり、すべてをハードウェアアクセラレーションで処理する必要があるからです。つまり、SDN のようなものが必要ですが、完全にハードウェアアクセラレーションされたものでなければなりません。それが私たちが行っていることであり、私たちは過去 8 年間それを続けてきました」
imageデータセンターのトポロジーを抽象化した図画像クレジット: Netris
サロヤン氏は、Netris のプラットフォームはベンダーに依存せず、Nvidia および AMD のサーバーを含むデータセンターで使用されるネットワーク機器や標準規格と互換性があると述べた。
スタートアップの約束は多くの信奉者を見つけ、その一人が Nvidia です。2 年前、半導体製造大手である Nvidia は Netris の技術デモに感銘を受け、同社を複数の顧客に推薦しました。現在、Netris は Lightning AI、Foxconn（鴻海精密工業）、Visionbay、Hewlett Packard Enterprise、TensorWave、Telus などによって運営される世界中の 35 以上の GPU クラスター（合計約 100 万個の GPU）で稼働しています。
この勢いをさらに高めるため、Netris は Andreessen Horowitz からシリーズ A ラウンドで 1,500 万ドルを調達したことを TechCrunch が独占的に確認しました。
注目すべきは、ここでは AI（人工知能）が活用されていない点です。Saroyan 氏は、同社が使用しているのは、運用と設定の自動化およびオペレーションのために以前に開発したアルゴリズムのみであると述べています。
「私たちは AI が流行するずっと前から始めていました。課題を早期に理解し、このアルゴリズムの開発も早くから開始しました。AI は決定論的ではありませんよね？時には自分勝手に行動することもあります。創造的な作業には良いですが、数千ものスイッチ設定を変更する場合、創造性が必要なのではなく、非常に粘り強く、反復可能なアプローチが必要です。」
a16z のパートナーである Guido Appenzeller が同社の取締役会に加わります。今後、Netris は調達資金を用いてエンジニアと営業担当者を増員し、より多くのハードウェアベンダーへのサポートを追加し、アルゴリズムにさらに多くの機能を実装する目標を掲げています。
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The AI boom has encouraged everyone and their uncle to launch a data center business. But spinning up a data center isn’t easy.
Even if you solve the problem of securing the GPUs, network switches, and storage, you still have to get everything configured, running, and be able to cater to customers’ various needs. Getting a data center ready to provide cloud-computing services specifically for AI inference and training services can take months of work. And the longer you take to get to market, the higher the cost of having all those precious GPUs sitting idle.
Network automation startup Netris claims it can make that problem disappear for neoclouds. The company provides software that runs on network switches, and it also offers a platform that connects to switches to help neocloud operators reduce the time it takes to go live by automating setup, configuration, and operations. The platform also provides network abstraction, so hardware configurations can be changed as required, and it isolates servers and resources at the hardware layer so neoclouds can serve multiple customers (multi-tenancy).
If that sounds like a solution to an obvious problem, you’re not wrong. Until recently, data centers were largely the domain of large infrastructure operators like Equinix, NTT, Digital Realty, Oracle, Microsoft, AWS, or Google. Those companies pretty much solved network setup, configuration, and multi-tenancy for themselves by hiring ranks of engineers or building the automation themselves. Small neocloud businesses rarely have such resources at their disposal.
“As a GPU cluster operator, you need to make configuration changes to every link, every day. At traditional data centers, they were using something called SDN [software-defined networking] to do this, but SDN is falling short, because it’s a software technology,” Netris’ CEO Alex Saroyan told TechCrunch. “For AI, software is not okay, because the amount of traffic is so high, everything must be hardware accelerated. So you need something like SDN, but completely hardware accelerated. This is what we do, and this is what we’ve been doing for eight years.”
Saroyan said Netris’ platform is vendor-agnostic, compatible with networking equipment and standards used at data centers, both for Nvidia and AMD’s servers.
The startup’s promise has found many believers, one of which is Nvidia. Two years ago, the chipmaking giant was so impressed by a demo of Netris’ technology that it recommended the company to several customers. Today, Netris is live at more than 35 GPU clusters around the world (about a million GPUs total), operated by the likes of Lightning AI, Foxconn, Visionbay, Hewlett Packard Enterprise, TensorWave, Telus, and others.
To build on that momentum, Netris has now raised $15 million in a Series A round from Andreessen Horowitz, TechCrunch has exclusively learned.
Notably, there’s no AI at work here. Saroyan said the company only uses algorithms it had developed previously for running and configuring automation and operations.
“We started way before AI. We understood the challenge early on, and we started developing this algorithm early on. AI is not deterministic, right? Sometimes it likes to do things on its own. It’s good for creative work, but for changing many thousands of switch configurations, you don’t need to be creative. You need to be very persistent and repeatable.”
a16z partner Guido Appenzeller is joining the company’s board. Looking forward, Netris aims to use the funding to hire more engineers and sales staff, add support for more hardware vendors, and implement more functionality in its algorithm.
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Ram is a financial and tech reporter and editor. He covered North American and European M&A, equity, regulatory news and debt markets at Reuters and Acuris Global, and has also written about travel, tourism, entertainment and books.
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