Pinterest、実験的 AI ショッピングアプリ「Ask Pinterest」をローンチ
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TechCrunch AI
Pinterest が、ユーザーの質問に答えて商品を探す実験的な AI ショッピングアプリ「Ask Pinterest」を発表した。
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Pinterest は水曜日、"Ask Pinterest" と呼ばれる新しい実験的アプリを発表しました。このアプリは、最終的にはメインの Pinterest アプリにも取り入れられる可能性のある、より対話型のショッピングおよび製品発見アプローチを同社が探求することを可能にします。また、Pinterest のプラットフォームでキャンペーンを実行する広告主向けに設計された「Pinterest Model Context Protocol (MCP)」やその他の AI 広告ツールなど、他の AI 関連の取り組みも紹介しました。
このニュースは、今年主に AI が広告主やマーケターのニーズに応える方法に焦点を当てている、広告技術業界の年次集会であるカンヌライオンズの前日に発表されたものです。
"Ask Pinterest" オンラインアプリケーションは、同社が人々をその興味や美的感覚に関連付ける内部データマップである「Taste Graph」を活用する別の手段を提供します。同社は当初、このアプリは限定的なアクセスで利用可能になると述べています。
AI によって駆動されるこの体験は、Pinterest が主として知られている視覚的発見の経験を、メインのアプリから拡張し、消費者が自然言語を使用して質問を行い、よりパーソナライズされた推奨事項やインスピレーションを得られる対話型でチャットボットのようなインターフェースへと広げることを目指しています。
また、AI チャットボットは消費者の注目を巡って従来の検索エンジンと競合し始めています。Google はすでに AI を活用して オンラインショッピングで必要なものを見つけ、価格を追跡し、チェックアウトを行うことを支援しています。ChatGPT も エージェント型ショッピング を実験しており、Meta や Shopify、その他多くの企業も同様の取り組みを進めています。
Pinterest は、他の AI サービスがライセンス契約を通じて活用できる製品推薦の源泉になるのではなく、自社データを用いて AI モデルをトレーニング し、自社の AI 製品を駆動させること に注力してきました。
image画像クレジット: Pinterest
さらに、Ask Pinterest をスタンドアロンアプリとして提供することで、同社はメインの Pinterest 体験を妨げることなく、この技術を実験する手段を得ました。
同社によると、Ask Pinterest は従来の Pinterest 検索には収まらない、より複雑な多段階クエリにも対応可能とのことです。例えば、ディナーパーティーの計画や、時間をかけて部屋を家具で揃えるためのサポートなどをアプリを通じて求めることができます。Pinterest によれば、このアイデアは、セッション間を通じてユーザーの文脈を保持しつつ、AI がどのようにして人々のショッピング体験をより良くサポートできるかをテストし、探求することにあります。
Ask Pinterest はまた、ユーザー自身が保存した Pins や Boards を活用して、回答をパーソナライズすることも可能です。
同社は、これらの結果が将来的に、同社のフラッグシップアプリであるメインの Pinterest アプリ向けにより AI 駆動型の体験を構築する際に役立つと信じています。
imageImage Credits:Pinterest
Pinterest の新アプリは、米国における広告管理ツール（Ads Manager）にベータ版の AI アシスタントを導入するなど、マーケター向けに実施されたアップデートと同時に発表されました。
また、広告主が広告表示ごとに最もパフォーマンスが期待されるクリエイティブを選択できるよう支援する新しい AI モデル「Performance+ creative」もグローバルに導入されました。さらに、Pinterest が発表した MCP インフラストラクチャ層（MCP infrastructure layer）により、広告主は標準化された方法で他のサードパーティ製エージェントツールを使用してキャンペーンを管理・監視できるようになります。
ニュースを共有する発表において、Pinterest の最高ビジネス責任者であるリー・ブラウンはウェブ検索の性質の変化に言及し、「発見の未来はキーワードだけでは推進されません。文脈、嗜好、信頼できる推薦によって形作られるでしょう」と述べました。これは Pinterest が「独自の優位性」を持っていると考える分野だとブラウン氏は語りました。
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Sarah は 2011 年 8 月以来 TechCrunch の記者として活動しています。彼女は以前 ReadWriteWeb で 3 年以上勤務した後、同社に入社しました。記者としての仕事の前は、銀行業、小売業、ソフトウェアなど様々な業界で IT 分野で働いていました。
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Pinterest on Wednesday announced a new experimental app called “Ask Pinterest” that will allow the company to explore a more conversational approach to shopping and product discovery that could eventually find its way to the main Pinterest app. It also introduced other AI initiatives, including Pinterest Model Context Protocol (MCP), designed for advertisers running campaigns on Pinterest’s platform, and other AI ad tools.
The news comes just ahead of the adtech industry’s annual gathering at Cannes Lions, which is this year mainly focused on how AI can serve the needs of advertisers and marketers.
The “Ask Pinterest” online application gives the company another way to utilize its “Taste Graph” — its internal data mapping people to their interests and aesthetics. It will initially be available in limited access, the company said.
The AI-powered experience is designed to expand the visual discovery experience Pinterest is known for beyond the main app to a conversational, chatbot-like interface where consumers can ask questions using natural language to get more personalized recommendations and inspiration.
It also arrives as AI chatbots are increasingly competing with traditional search engines for consumers’ attention. Google has already put AI to work to help online shoppers find what they need, track prices, and check out. ChatGPT also experimented with agentic shopping, as have Meta, Shopify, and others.
Rather than turning itself into a source of product recommendations that other AI services could leverage through licensing deals, Pinterest has largely focused on using its own data to train AI models and power its AI products.
Plus, by making Ask Pinterest a standalone app, the company has a way to experiment with the technology without disrupting the main Pinterest experience.
The company explains that Ask Pinterest could work for more complex or multi-step queries that wouldn’t fit a traditional Pinterest search. For instance, you could use the app to ask for help planning a dinner party or furnishing a room over time. The idea, says Pinterest, is to test and explore how AI could better support people’s shopping experiences while retaining the user’s context across sessions.
Ask Pinterest can also leverage users’ own saved Pins and Boards to personalize its answers.
In time, these results will help Pinterest when building more AI-powered experiences for the company’s flagship app, the company believes.
Pinterest’s new app was announced alongside the updates aimed at marketers, including the introduction of an AI assistant, still in beta, in its Ads Manager in the U.S.
A new AI model, Performance+ creative, was also introduced globally to help advertisers pick between different ad creatives to find the one that’s likely to perform best each time the ad is shown. And the MCP infrastructure layer that Pinterest announced will allow advertisers to manage and monitor their campaigns using other third-party agentic tools in a standardized way.
In an announcement sharing the news, Pinterest’s Chief Business Officer, Lee Brown, gestured towards the changing nature of web search, remarking that, “the future of discovery won’t be driven by keywords alone. It will be shaped by context, taste, and trusted recommendations” — an area where Pinterest feels it has a “unique advantage,” Brown said.
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Sarah has worked as a reporter for TechCrunch since August 2011. She joined the company after having previously spent over three years at ReadWriteWeb. Prior to her work as a reporter, Sarah worked in I.T. across a number of industries, including banking, retail and software.
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