Hugging Face、科学分野の自律型基盤モデル「Intern-S2-Preview」を公開

記事の3ポイント

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   科学特化型エージェントモデルの登場

   異種モダリティの科学的証拠を推論し、ツールや環境と相互作用しながら長期的なタスクを継続的に遂行できる「Scientific Agentic Foundation Model」シリーズ Intern-S2-Preview を発表した。

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   統合されたトレーニングパイプライン

   科学文書のレンダリングデータや多様な科学コーパスを用いた事前学習の後、教師あり微調整、スケーラブルなマルチタスク強化学習（RL）、およびオンポリシー蒸留からなる統一されたポストトレーニングパイプラインを適用した。

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   397B モデルとメモリ拡張アーキテクチャ

   時系列モデリングを数値予測に拡張する Intern-S2-Preview-397B と、凍結されたバックボーンを変更せずに迅速な科学専門化を実現する「Memory Decoder」拡張モデル（Intern-MemDec-4B）の 2 つのアプローチを提示した。