「大規模言語モデルは文脈を理解できるか？」
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著者たちは、大規模言語モデル（LLM）の文脈理解能力を評価する新たなベンチマークを作成し、既存データセットを基に提示した。
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文脈を理解することは、人間言語の理解において鍵となる能力である。大規模言語モデル（Large Language Models, LLMs）は、この能力を驚くべき程度で発揮していることがますます目立つようになってきた。しかし、LLMの評価は自然言語処理（Natural Language Processing）の分野内の多様な領域を網羅しているにもかかわらず、文脈的特徴を理解するその言語学的能力を探ることに注目が払われているとは言い難い。本論文では、生成モデル（generative models）の評価に適応させるため既存データセットを調整し、文脈理解ベンチマーク（context understanding benchmark）を紹介する。このベンチマークは4つの異なるタスクと9つのデータセットで構成されている……
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Understanding context is key to understanding human language, an ability which Large Language Models (LLMs) have been increasingly seen to demonstrate to an impressive extent. However, though the evaluation of LLMs encompasses various domains within the realm of Natural Language Processing, limited attention has been paid to probing their linguistic capability of understanding contextual features. This paper introduces a context understanding benchmark by adapting existing datasets to suit the evaluation of generative models. This benchmark comprises of four distinct tasks and nine datasets…
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