モデルよりアーキテクチャ重視、実践 AI の考え方

この回の3つの核心

1. 1

   モデル依存からの脱却

   特定のモデルに固執せず、アーキテクチャ設計を重視し、状況に応じてモデルを交換可能な柔軟なシステムを構築すべきである。

2. 2

   AIの能力はジャギッド（不均一）

   コード生成は得意でもメール作成が苦手など、タスクによってAIの性能に偏りがあり、用途に応じた適切なモデル選択が必要である。

3. 3

   データ主権とガバナンスの重要性

   外部LLMへのデータ送信による知的財産の流出リスクを避け、オンプレミスやローカルモデルを用いたガバナンス層の確立が不可欠である。

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