Agentic AI の時代に向けた基盤構築：Practical AI が語る具体的なアプローチと展望
Building the Foundation for the Agentic AI Era
30秒要約
Angie Jones は Block での AI エージェント導入経験と Agentic AI Foundation の設立背景を語り、企業内教育の成功事例や競合他社間の標準化協力の重要性について語っている。
この回の3つの核心
社内教育と変化管理
Angie Jones は Block で AI エージェント導入時、全社一斉教育ではなく「19-90-1」の法則に基づき、各チームから代表者を選抜して知識を蓄積・共有する手法を採用した。
Agentic AI Foundation の設立
OpenAI、Anthropic、Block が中心となり、標準化やオープンソースプロジェクトの中立な管理場所として Agentic AI Foundation を Linux Foundation 傘下に設立した。
標準プロトコルの協業
MCP（Model Context Protocol）や A2A（Agent to Agent）などのプロトコル策定において、競合他社が互いに協力し、中立の場で規格を決定する姿勢が見られる。
なぜ重要か
企業における AI エージェント導入において、全社一斉教育よりも特定のリーダーを選抜し知識を広める「チャンピオン制度」が効果的であるという実証的なアプローチが示された。また、競合他社間での標準化協業の重要性が強調され、業界全体で相互運用性を確保するための基盤整備が進むことが期待される。
発言から確かめる
時間を選ぶと、元音声の該当箇所を開きます。
「「私は AI を万能視する人々や、AI は役に立たないと考える人々の中間に立ち、その強みと弱みを現実的に伝えるようにしています。」」
「「19-90-1 の法則に基づき、組織の 1% を代表者として選抜し、彼らがチームに知識を広めることで、全社的な導入を成功させました。」」