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Latent Space: The AI Engineer Podcast の最新エピソード

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Latent Space: The AI Engineer Podcast·2026/08/22

シミュレーションが新たなスケーリング・ローに：Joon Sung Park（Simile AI）

Simile AI の Joon Sung Park は、LLM が人間の行動を正確にモデル化するにはプロンプトだけでなく、因果関係や長期の行動データに基づく事後学習が不可欠であり、これが新たなスケーリング・ローになると主張する。

読む 6分 · 元音声 70分

#AI エージェント#シミュレーション

Latent Space: The AI Engineer Podcast·

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AI製品の変化を、仕事で使える判断材料に。要点、影響、次に確認すべきことを原文出典とともに整理します。

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2026/08/04

Baseten の Philip Kiely と Ali Taha が語る推論エンジニアリングの最前線

Baseten のエンジニアが、推論コスト削減のためのキャッシュ活用や並列化戦略、構造化出力の制約技術など、大規模モデル運用における実務的な最適化と将来の課題について解説する。

読む 5分 · 元音声 102分

#LLM#推論エンジニアリング

Latent Space: The AI Engineer Podcast·2026/07/29

Codex を 10M ユーザーへ、ChatGPT Work の構築

OpenAI の Akshay Nathan は、ChatGPT Work と Codex の統合により、開発者から一般知識労働者、そして個人生活へと AI エージェントの適用範囲を拡張し、生産性の定義と測定方法の変革を迫る現状を語った。

読む 6分 · 元音声 70分

#ChatGPT Work#Codex

Latent Space: The AI Engineer Podcast·2026/07/23

Poolside AIのモデル開発現場をEiso Kantが語る

Poolside AI の Eiso Kant は、Open Source モデルの重要性を強調し、Laguna S の発表や高エージェンシーなチーム運営について語った。

読む 5分 · 元音声 115分

#Open Source AI#Model Factory

Latent Space: The AI Engineer Podcast·2026/07/09

AI エージェント体験のために AI インフラがどう進化すべきか - Modal CTO Akshat Bubna

Modal CTO の Akshat Bubna は、AI エージェントの台頭によりインフラ設計が DX から AX（エージェント体験）へ転換し、自己プロビジョニング型ランタイムや RDMA による高速ネットワークが不可欠だと語る。

読む 5分 · 元音声 58分

#AI エージェント#インフラストラクチャー

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