AI Shift Tech Blog の最新記事

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AI Shift、言語処理学会第32回年次大会（NLP2026）で3件の発表を実施

AI Shiftが言語処理学会第32回年次大会（NLP2026）で3件の発表を行う。発表内容は、hallucination可視化の評価ギャップなどに関する研究で、同社CAIOも関連イベントに登壇する。

AI Shiftの村田が、2026年1月に開催された第40回AAAI人工知能国際会議に参加した経験を共有しています。

AIエージェントの構築において、OpenEvalsとLangfuseを活用したマルチターン（複数回の対話）評価の重要性と始め方を紹介しています。

txtaiは社内資料や議事録などの固有データを検索できるAIパッケージで、LLMでは扱えない情報へのアクセスを可能にします。

2025年をAIエージェント元年と位置づけ、AIがビジネスプロセスを変革し実践に至るまでの経緯を振り返る内容です。

FDEは顧客の現場で技術を活用し、業務改革をリードするエンジニアの役割を解説。AI Shiftのエンジニアが実例を紹介。

AI ShiftのCTOが、同社のフォワード・デプロイド・エンジニア職について紹介する記事。AI Shift Advent Calendar 2025の一環。

AI Shiftの記事では、promptomatixというツールを使用して、短時間・低コストで大規模言語モデルのベンチマークスコアを改善する方法を紹介しています。

AIチームが、ナレッジDBとして2種類のS3バケットを活用し、高コストパフォーマンスを実現する方法について紹介しています。

AI Shift社の技術者がLangfuseのセルフホスト導入時に直面した具体的な問題点とその解決策を実践的に解説しています。