ExaWizards Tech Blog の最新記事
20件の記事
【重要】テックブログをはてなブログからZennへ移行します
技術情報発信の場をはてなブログからZennに移行。GitHub連携やMarkdown執筆環境など、技術者向け機能を重視したプラットフォーム選択。
言語処理学会第31回年次大会(NLP2025) 参加レポート
2025年3月に長崎で開催された日本最大のNLP学会に参加。LLM発展で参加者・発表数が過去最大となり、企業ブース展示も実施。
DeepSeek-R1：性能検証から見えた可能性と課題
中国企業開発のAIモデルDeepSeek-R1を、中国語と日本語で精度比較。数値比較や英単語の文字数問題など基礎能力を検証。
MS GraphRAGを試してみた
GraphRAGは、ナレッジグラフを生成してエンティティ間の関係性を保持することで、従来のVectorRAGよりも全体の要約や質問応答に優れたRAG技術です。
新卒エンジニアの成長記録：マルチモーダルRAGハッカソンへの挑戦
新卒エンジニアが、先輩と共にマルチモーダルRAG技術を活用した3ヶ月間のハッカソン研修に取り組み、実用的なAIアプリケーション開発を通じて成長した経験を共有しています。
機械学習エンジニアまたはデータサイエンティストの選考に関する考察
著者が機械学習エンジニア/データサイエンティストの選考について、応募書類や面接の視点から個人的な見解を述べた記事。
Zero-shot Learningの包括的サーベイ：CLIPが切り開いたVision & Languageの新たな地平
CLIPを起点に、Zero-shot LearningとVision & Languageの最新研究を網羅的に調査。画像生成AIとも関連する技術動向を解説。
AI技術を社会実装して課題解決に挑むチームの「技術を理解する＆伝える」お話
AIインキュベーション室長が、非エンジニアの立場からAI技術の社会実装と課題解決について語り、技術理解と伝達の重要性を述べる。
Firebase Performance Monitoringを使用したApolloによるGraphQLリクエストのパフォーマンス測定
iOSアプリでApolloとGraphQLを使用する際の通信パフォーマンスをFirebase Performance Monitoringで測定する方法について解説しています。
PreloadResolverを構築してGraphQLのN+1問題に対応した事例
介護記録アプリ「ハナスト」のAPIで、GraphQLのN+1問題を解決するPreloadResolverという仕組みを実装した事例を紹介。
日経コンピュータ・日経xTECHでエクサウィザーズの機械学習エンジニアによる連載を掲載
日経コンピュータがエクサウィザーズの機械学習エンジニアによる連載を開始し、AI技術の最新動向と応用事例を解説している。第5回ではエクサウィザーズのサヒリ・モハメッドと浅谷学嗣が、エッジデバイス向けAIモデルの軽量化手法について論じた。
エクサウィザーズのテックリードが実践する、開発速度を維持するテストの書き方
エクサウィザーズの介護記録AIアプリ「CareWiz ハナスト」開発チームが、Node.js/TypeScript環境でJestを用いたテスト手法を紹介し、開発速度を維持する方法を説明している。
因果推論とグラフ理論
加藤氏が、自社プロダクト開発を通じて因果推論を学び、最小カット問題などの数理最適化技術が因果推論の識別可能性に応用できることを紹介している。
Zero-shot Learning入門
エクサウィザーズの機械学習エンジニア小島氏が、Zero-shot Learningの歴史的背景と実装を紹介し、クロスモーダルモデルの研究テーマを解説する。
AI王 〜クイズAI日本一決定戦〜 第2回コンペティション 振り返り
エクサウィザーズNLPギルドの神戸氏が、3月に終了した「AI王 〜クイズAI日本一決定戦〜 第2回コンペティション」の概要と結果を振り返り、同ギルドのチームが3位入賞したことを報告した。
RecSys2021学会参加報告記事
エクサウィザーズの小野氏が、2021年9月に開催された推薦システムの国際会議RecSys2021に参加し、ワークショップ内容や所感を共有した。
Artillery.ioを使用した負荷テスト
Artillery.ioは、JSONPlaceholderなどのテストサーバーに対して負荷テストを実行するツールであり、CSVファイルからのテストケース読み込みや.envファイルによる設定管理などの機能を提供する。
Kaggle「chaii - ヒンディー語とタミル語の質問応答」コンペで2位入賞した話と解法解説
エクサウィザーズの神戸氏が、Kaggleのヒンディー語とタミル語の質問応答コンペで「tkm kh」チームとして943チーム中2位に入賞し、金メダルを獲得した。
Kaggle初参加の振り返り〜Shopeeコンペでソロ銀メダル獲得〜
MLエンジニアの川畑氏が、初参加のKaggleコンペ「Shopee Product Matching」で2426チーム中46位の銀メダルを獲得した経験を振り返っている。
【連載】時系列データにおける異常検知（２）
機械学習エンジニアの福成が、時系列異常検知の具体的なアプローチ（外れ値検知・変化点検知）について解説する連載記事の第2回。