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31件の記事
はじめに 日本語の音声認識では、長らくWhisperが有力な選択肢でした。
はじめに 最近、AIエージェントという言葉を聞く機会が増えました。
はじめに 最近、オープンソースのLLM/VLMの選択肢がかなり増えてきました。
筆者はGPTやGeminiなどのS2S APIを比較し、RAG連携システム構築では対話性能より「正確な文書取得」と「検索結果の会話処理」が重要であると指摘している。
本記事は、主要なS2S（Speak-to-Speak）APIモデル（GPT・Gemini・Nova）を体験品質・知能性能・レイテンシ・実装面で比較し、実務的な選び方を整理している。
記事は、Agentic RAGの検証から、後段の高度化よりも前段の問い合わせ処理が重要であることを指摘し、実務上の問題を基に質問を適切に振り分ける「Router RAG」の設計と実装の考え方を紹介しています。
本記事は、PDF内の図表をRAGで扱うための6つの手法（テキスト抽出・LLMによるOCR・マルチモーダルEmbedding等）を精度・コスト・処理時間の観点から比較検証し、実務で使える現実的な最適解を整理した。
著者が2026年に注目されるエージェント型RAGについて、社内実験の比較結果と最新研究を紹介し、エンタープライズ検索に近いタスクでの検証結果と研究動向を整理した。
React Nativeでのデスクトップ対応の課題を経験したエンジニアが、Flutterへの移行を決断した経緯と技術的根拠を共有。クロスプラットフォーム開発の現状を考察。
Google Workspace利用企業の設定ミスによる情報漏洩リスクに対処するため、セキュリティ管理を効率化するチェックソリューションを開発。クラウドサービスの普及に伴うセキュリティ課題を解決します。
AI初心者がn8nを活用し、問い合わせ窓口の内容を自動集計するプログラムを試作し、業務効率化を実現した事例を紹介。
オープンソースのAIワークフロー自動化ツールn8nを試用。業務効率化の可能性を探り、長所・短所を評価した実践レポート。
Anthropic社が開発したターミナルベースのAIコーディングエージェント。コマンドラインから直接利用でき、プロジェクト全体のコンテキストを理解してコード生成・リファクタリング・バグ修正を実行する。
OpenAIのo1モデルをHEROZ ASKに組み込み、LangChainを用いた実装時の留意点を共有。Azure OpenAI Service経由で2025年1月24日から利用可能。
Anthropic社が発表したAIアシスタントと情報源を接続するプロトコルMCPを、LangChainのエージェント機能で実装・動作検証した事例。
小規模言語モデルPhi-3.5を社内AIシステムに導入する実装手順と、Azure AI Foundryとの比較、精度・速度評価について解説。
RDBに慣れたエンジニア向けに、NoSQLの利点と導入方法を解説。多様化するロールに対応し、適切な場面での利用を促進するためのガイド。
Microsoftが開発したGraphRAGは、LLMで知識グラフを生成し、複雑な文書からの質疑応答精度を向上させる技術。オープンソース化されたため、ローカル環境で試用した体験を共有。
HEROZ ASK開発チームが、Microsoft Azureを中心としたクラウドインフラの技術情報収集方法と開発環境構築について解説している。
HEROZが、2024年に登場予定のマルチモーダルRAGを自社のASKプロトタイプに組み込み、その動作実証結果を報告した。
HEROZ社が提供するAIサービス「HEROZ ASK」がGPT-4oに対応し、RAG（Retrieval-Augmented Generation）機能を強化した。GPT-4oはテキスト性能や日本語RAGの精度が向上し、AIアシスタント作成に活用できる。
HEROZ ASK開発チームは、LLMのハルシネーション問題を解決するため、RAGとMulti Query Retrieverを組み合わせることで社内ナレッジ検索の精度向上を実現したと発表した。
HEROZ ASK開発チームが、自社製品の開発で活用しているインフラ技術を紹介し、日本マイクロソフトの『Azure OpenAI Service リファレンスアーキテクチャ』への賛同パートナーとしての取り組みや『Azure AI Hub』の活用について説明している。
HEROZの開発チームが、生成AIの登場を背景に、新SaaS型プロダクト「HEROZ ASK」の新バージョンをリリースし、そのビジネス的意義を説明している。
著者がlm-evaluation-harnessとJGLUEデータセットを使用し、FintanPromptやAlpacaPromptなど複数のプロンプトバージョンによる日本語LLMの評価結果を比較し、各プロンプトの特性を分析した。
GoogleのAIモデルGeminiが、宅建試験においてGPT-4やClaude2と比較された。その結果は、特定の分野での性能差を示した。
HEROZは、将棋AIや業界向けAIソリューションを提供するAI企業として、技術情報を共有するためにテックブログを開設した。