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秒間数万リクエストを処理する大規模HDFSにObserver NameNodeを導入した話

プロンプトからワークフローへ：AIでフロントエンド開発の生産性を向上させる

Embedding 安定化で検索リランキングのCold start problemを解決：LINEバイトでの適用事例紹介

AI時代の開発は「検証力」で決まる：Flava API Gateway が学んだ高速な動作検証と環境戦略

AIエージェントに議論させよ：マルチエージェント連携による開発プロセスの再設計

Semantic Context OS のアーキテクチャ：エージェントシステムにおける単なるトークン詰め込みを超えて

Flava DBaaS Deep Dive：アーキテクチャからマイグレーション、そして未来まで

プロンプトは人手チューニングからAIチューニングへ：遺伝的アルゴリズムで回す自動最適化と高速化

合計容量1EB超、異なる歴史を持つHDFSをどうつなぐか：LINEヤフーのデータ基盤間連携で直面した課題と設計判断

Infrastructure as Code（IaC）で自動化からAIまで：OpenTofuとChatOps導入記

分析エージェントのチカラで分析を「ひとつなぎ」に！専門組織が挑む、生成AI時代の業務改革と役割シフトの試み

LINEヤフーの技術カンファレンス、開催します（2026-06-29）

AI Agent × ヘッドレスブラウザによる業務自動化をきっかけとした、AI駆動思考への第一歩

2026年7月の技術系イベント予定

Google I/O 2026（+Recapイベント）初参加レポート！

AIはQAを代替していない、むしろその可能性を拡張している

大規模Androidアプリで、技術をどう現場に適用するか。Yahoo! JAPANアプリで挑む「アジリティとサステナビリティ」の両立

検索・レコメンド基盤は、なぜ「作るだけ」で終わらないのか。LINEヤフーのメディアPF開発のリアル

開発・運用分離のリアル ー SREの現場から見える課題と変化

「LINEヤフー Development with Agents Meetup #3」を開催しました！（イベントレポート）

ユーザインタフェース操作のパフォーマンスを公平に計算するには？（CHI 2026採択論文解説）

SIerの経験は大規模サービス運用でどう生きるのか。LINEのSRE Opsで見えたキャリアの広げ方

2026年6月の技術系イベント予定

リスクベースド × AIエージェントで実現する探索的テスト 〜「暗黙知」を「形式知」に変えるテストの考え方〜

try! Swift Tokyo 2026のブースで展示した「iOSエンジニア性格診断RPG」の裏側

エンジニア以外にもCoding Agent活用を広げる架け橋に ─ 個人開発から始まった、Codex×Electron製GUIエージェント誕生秘話インタビュー

CVPR 2026採択論文で見るモーション生成の最前線

信頼性向上のためのSLI/SLO導入vol.3 - サービスへの導入事例

LINE iOSアプリにおけるMergeable Libraryの段階的導入

ヤフーのAndroidアプリにおけるパスキー対応（4つの方法と採用判断）

LINEヤフーエンジニアによるKubeCon + CloudNativeCon Europe 2026参加レポート

LINEヤフーの中村エンジニアが、2026年3月23日から26日にかけてオランダ・アムステルダムで開催されたKubeCon + CloudNativeCon Europe 2026に参加し、社内プライベートクラウドの開発・運用に関する知見を報告している。

Codex CLIで作るSlack 1次回答AI

LINEヤフーの曾田氏は、Codex CLIを用いてSlackの1次回答AIを構築する実装手法について解説している。

2026年5月技術イベント予定

LINEヤフー株式会社は、技術系イベントや勉強会の主催・協賛情報を公開している。最新情報は公式リンクで確認できるが、時期によっては申込開始前や満席の場合があるため注意が必要である。

Slack MCPによるインシデント対応とFAQ生成の加速：社内ワークショップの実践例

LINEヤフー株式会社の迫川氏が、社内ワークショップでSlack MCPを活用し、インシデント対応とFAQ生成の効率化を実践した事例を紹介している。

数行の改修、テストは山奥！？ あなたのアプリを衛星通信に対応させよう！

LINEヤフー株式会社の福野氏が、同社のAndroid・iOSアプリを衛星通信に対応させるための取り組みについて解説している。

信頼性向上のためのSLI/SLO活用vol.1 - SLI/SLOフレームワークおよびサービス稼働状況確認ツール「LINE Status」開発記

LINEのSREチームが、サービス信頼性向上のためにSLI/SLOフレームワークを導入し、サービス稼働状況確認ツール「LINE Status」を開発したことを報告している。

Git自動化におけるMCPとAgent Skillの長所・短所

LINEヤフーのAI Labチームが、社内で実施したOrchestratiプロジェクトを通じて、Git自動化におけるMCPとAgent Skillのそれぞれの長所と短所を分析した。

表示速度を飛躍的に向上させるHTML/CSS仕様「content-visibility」「Lazy loading」「contain」をコード付き簡単解説

岡部和氏が、ウェブページの表示速度を向上させるHTML/CSS仕様「content-visibility」「Lazy loading」「contain」をコード付きで解説している。

システム設計・開発の実践的ヒント

ソフトウェアエンジニアの眞井氏が、検索連動型ショッピング広告のレポートシステムなど複数のシステム開発経験に基づき、実践的な設計・開発のノウハウを共有している。

AI時代の認証課題を解決する次世代標準候補「ID-JAG」とは？

LINEヤフー株式会社の金廷祐氏が、AIエージェントが複数サービスと連携する際の認証・認可課題を解決する次世代標準候補「ID-JAG」について解説している。

PKaaSで始めるパスキーのローカル開発

LINEヤフー研究所の大神と田口が、パスワードレス認証方式「パスキー」のローカル開発をPKaaSで開始する方法を紹介している。

仮想スレッド徹底解説 - 内部実装からアンチパターンまで

早坂氏がJJUG CCC 2025 Fallで発表した仮想スレッドの詳細な解説記事。内部実装の仕組みから実装時の注意点まで網羅的に説明している。

瞳に映るスマホ画面から指の位置を検出するタッチレス操作技術「ReflecTrace」

LINEヤフー研究所の研究者が、スマホ画面の瞳への反射を利用して指の位置を検出するタッチレス操作技術「ReflecTrace」を開発した。

3つの手法でトークン消費量40%削減 ― ADKで実践するコンテキストエンジニアリング

LINEヤフー株式会社の井上秀一氏が、ADK（AI Development Kit）を用いたコンテキストエンジニアリングの3つの手法を紹介し、トークン消費量を40%削減する実践的なアプローチを説明している。

LINEヤフーのエンジニア動向を把握：State of LY 2025実施レポート

LINEヤフーが2025年に社内開発者向けアンケート「State of LY 2025」を実施し、昨年はWebフロントエンド開発者のみを対象としたが、今年はより広範なエンジニアの動向を調査した。