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メタス：ネイティブ記憶機能を備えた基盤モデル「Metis」を発表

AI エージェントのメモリ実装が外部モジュールに依存する現状に対し、ネイティブな記憶能力を基盤モデルに組み込む「Memory Foundation Model」である Metis を提案した。

元OpenAI研究者のジェリー・トゥロレク氏は、小規模チームと新学習手法で現在のAIアーキテクチャの限界を突破する目的で、新ラボ「Core Automation」を設立した。

Luma AIがUni-1を発表した。同モデルは画像理解と生成を単一アーキテクチャで統合し、生成しながらプロンプトを推論する。OpenAIとGoogleへの挑戦となる可能性がある。

Differential Transformer V2は、V1の2つのアテンションの差分を取るシンプルなアイデアを発展させ、アテンションノイズ抑制やスケーリング効率向上などの改善を実現した。