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LLMベースのテキスト読み上げシステムの品質と堅牢性の向上

研究者らが、低ランク適応、データ拡張、連鎖的思考推論などの技術を用いて、アクセントのない多言語出力、表現力の向上、信頼性の高い合成を実現するLLMベースのテキスト読み上げシステムの品質と堅牢性を向上させた。

Google AIチームは、24のアフリカ語に対応するオープン音声データセット「WAXAL」を公開し、低リソース言語の音声認識・合成モデル学習データを補完した。