#データセット構築のAIニュース

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ゼロから作るヴィンテージ LLM（50 分読了）

開発者が自身の PC を用いて、ベーストレーニングとファインチューニングのスクリプト作成、データ処理パイプライン構築、独自データセットの整備を通じて、約 80 ドルでオリジナルの大規模言語モデルをゼロから構築する過程を紹介している。

筆者はコンサルタントとして水力発電ダムにおける魚の数をAIとコンピュータビジョンで自動計測するプロジェクトに携わり、デジタル変革における複雑な社会技術的問題の解決に取り組んだ。

OpenAIのために8,500問の小学校レベルの数学問題データセットを構築し、GPT-3などの言語モデルが自然言語の数学問題を解く能力と推論力を測定・向上させることを目的としています。

エクサウィザーズNLPギルドの神戸氏が、3月に終了した「AI王〜クイズAI日本一決定戦〜第2回コンペティション」の概要と結果を振り返り、同ギルドのチームが3位入賞したことを報告した。