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Amazonは、Amazon Nova Forge SDKを使用してAmazon Novaモデルをファインチューニングする手順を、データ準備からデータ混合を用いたトレーニング、評価まで実践的に解説するガイドを公開した。
大規模言語モデル(LLM)は一般タスクで優れるが、専門作業には課題がある。Supervised Fine-Tuning(SFT)はLLMを組織文脈に適応させ、Parameter-Efficient Fine-Tuning(PEFT)は一部パラメータのみ更新し効率的な学習を実現する。