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AutoAdapt：大規模言語モデルの自動ドメイン適応

Microsoft Researchは「AutoAdapt」を開発した。大規模言語モデルの専門ドメイン適応を自動化し、計画立案や戦略選択（RAG等）、調整を構造化グラフで自動実行する。適応の高速化と再現性向上を実現した。

研究チームが、言語モデルの事前学習後に専門データで特殊化する標準手法を、複数領域設定で最適に分割する方法を提案した。ICLR 2026ワークショップで採択された。

研究チームが、特定分野に特化した埋め込みモデルを24時間以内に効率的に構築する手法を発表した。

AWS、NVIDIA、Heidiが協力し、Amazon EC2上でNVIDIA Nemotron Speech ASRモデルを特定ドメイン向けにファインチューニングする方法を紹介している。医療・顧客サービスなどの分野で音声認識精度を向上させる取り組みである。