#パフォーマンスエンジニアリング のAIニュース
4件の記事
差分表示のパフォーマンス向上への挑戦
GitHubが、大規模なプルリクエストでも高速に動作するReactベースの新しい「変更されたファイル」タブを全ユーザー向けにリリースした。
GitHub Blog·4月4日
GrabがAndroid向け画像キャッシュを時間考慮型LRUで最適化
Grabのエンジニアは、Androidアプリの画像キャッシュ管理を改善するため、従来のLRUキャッシュから時間考慮型LRUキャッシュに移行し、ユーザー体験を損なわずにストレージ効率を向上させた。
InfoQ·3月15日
DatadogがエージェントのGoバイナリサイズを77%削減した方法
Datadogのエンジニアが、5年間で428MiBから1.22GiBに肥大化したDatadog Agentのバイナリサイズを削減した。隠れた依存関係、無効化されたリンカー最適化、Goコンパイラとリンカーの微妙な挙動が主な肥大化原因と判明した。
InfoQ·3月11日
AI耐性のある技術評価の設計
Claudeが常に突破するパフォーマンスエンジニアリング課題を3回繰り返した経験から、AIに強い技術評価の設計方法を学んだ。
Anthropic Engineering·1月21日·★★★★