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Sakana AIの研究者が、研究職応募者への面接で重視するポイントをまとめた非公式ガイドを公開した。優れた応募書類の共通点を分析し、実装能力よりも理解度を重視する方針を示している。
ABEJAの中村氏が、アジャイルチームが陥りがちな「ユーザーを理解しているつもり」という問題を指摘し、KA法分析や観察の仕組み化、POが正解を持たない前提など、真のユーザー理解に近づく方法を提案している。