ユーザー理解している“つもり”から脱却する──PdM視点で考察するアジャイルチームの陥りやすい課題
ABEJA のプロダクト企画担当者が、アジャイルチームが陥りがちな「ユーザー理解できてるつもり」の罠を指摘し、PO が正解を持たない前提で観察を仕組み化するPdM視点の解決策を提言している。
キーポイント
「理解できてるつもり」の罠
アジャイル開発において頻発する、データや仮説が伴わない主観的なユーザー理解への警鐘。
KA法分析と根拠の可視化
KA法（Key Activity）などの分析手法を用い、自信のない推測をチームで共有・検証する仕組みの重要性。
PO の役割と観察の仕組み化
プロダクトオーナーが「正解」を持つ存在ではなく、チーム全体でユーザー行動を観察し続ける環境を作る必要性。
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影響分析
この記事は、AI やデータドリブンな手法が普及する現代において、ツールや数値に頼りすぎて本質的なユーザーインサイトを軽視する開発チームへの重要な警鐘となっている。特に「正解を持たない」というマインドセットの転換を促すことで、組織文化レベルでのユーザー中心設計（UCD）の実現に向けた具体的な指針を示している。
編集コメント
技術的な革新性というよりは、AI 時代における「人間中心設計」の重要性を再確認させる良質なプロダクト思考論である。
アジャイルチームに潜む「ユーザーを理解できているつもり」問題
ユーザーインサイトを深掘りする
📌 KA法分析（例：分析の根拠に自信がないユーザー）
チームとして観察することを仕組み化する
POは正解を持たないという前提に立つ
「つもり」ではない真のユーザー理解へ近づく
まとめ：理解し続けるチームがユーザー中心を実現する
🗨️ ポイントまとめ
We Are Hiring!
こんにちは！ABEJAでプロダクト企画に携わる中村です。
この記事はABEJAアドベントカレンダー2025の18日目の記事です。
アジャイル開発の現場では、「ユーザー中心」「仮説検証」「データドリブン」といった言葉をよく耳にしますよね。
ありがち…
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アジャイルチームに潜む「ユーザー理解できてるつもり」問題 ユーザーインサイトを深掘りする 📌 KA法分析（例：分析根拠に自信がないユーザー） チームで観察することを仕組み化する POが正解を持たない前提に立つ 「つもり」ではないユーザー理解に近づいた まとめ：理解し続けるチームがユーザー中心を実現する 🗨️ポイントまとめ We Are Hiring! こんにちは！ABEJAでプロダクト企画に携わる中村です。 この記事はABEJAアドベントカレンダー2025の18日目の記事です。 アジャイル開発の現場では、「ユーザー中心」「仮説検証」「データドリブン」といった言葉をよく耳にしますよね。 ありがち…
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