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Together AI は、大規模な合成データ生成におけるエージェント推論を 2 倍高速化する新モデル「ThunderAgent」を発表した。
Apple Machine Learning は、大規模言語モデル(LLM)を即席のデジタル世界モデルとして活用し、実行可能な環境や事前構築されたデータベースを必要とせず、API 仕様のみから高品質な学習用軌跡データを生成する手法を発表した。
NVIDIA は、テキスト・画像・動画・音声・動作を扱う完全なオープン型多機能モデル「Cosmos 3」を発表した。この新モデルは推論と生成の両機能を備え、開発者が少ないデータ量で物理AIシステムを構築できる基盤を提供する。
筆者は、合成ペルソナを用いて韓国語AIエージェントを実社会の人口統計に適合させる手法を解説する。開発者はこれにより、対象属性を正確に反映したエージェントを構築できる。
NVIDIAは、人型ロボットや自動運転車などの次世代AI駆動ロボット向けに、高忠実度で物理法則を考慮した合成データを生成する「Cosmos World Foundation Models」を発表した。