#埋め込みモデル のAIニュース
11件の記事
Liquid AI、11言語対応の高速多言語検索向け新モデル「LFM2.5-Embedding-350M」と「LFM2.5-ColBERT-350M」を発表
Liquid AI は、11言語間の高速な多言語・異言語検索を実現する新たな取得モデル「LFM2.5-Embedding-350M」と「LFM2.5-ColBERT-350M」を公開した。両モデルはパラメータ数 3.5 億で、LFM ファミリー初の双方向型であり、Hugging Face で利用可能となった。
Gemini Embedding 2 の一般提供：エージェント型マルチモーダル RAG を実現する統合モデル
Google はテキスト、画像、動画、音声、文書を単一の意味空間にマッピングする統合モデル「Gemini Embedding 2」の一般提供を開始した。この新モデルにより、開発者は1回のリクエストで複数のマルチモーダル入力を処理でき、エージェント型 RAG の性能が大幅に向上する。
Amazon Nova Multimodal Embeddingsで強化する動画意味検索
Amazonは、動画内の特定シーンを高速・高精度に検索できる「Nova Multimodal Embeddings」を発表した。スポーツ放送局やスタジオが、プレイヤーの得点シーンや特定俳優のシーンを瞬時に抽出できるようになる。
Sentence Transformersによるマルチモーダル埋め込みとリランカーモデル
Sentence Transformersチームが、テキストと画像を統合的に処理できるマルチモーダル埋め込みモデルと、検索結果の精度を向上させるリランカーモデルを発表した。
Amazon Nova Embeddingsを用いたインテリジェント音声検索の構築：意味的音声理解への深堀り
Amazonは、音声コンテンツを検索可能なインテリジェントデータに変換するAmazon Novaマルチモーダル埋め込みを発表した。この技術は、トーン、感情、音楽的特徴、環境音などの音響的特徴を捉え、コンテンツ理解と検索機能を強化する。
MicrosoftのBingチームが「Harrier」埋め込みモデルをオープンソース化
MicrosoftのBingチームが、多言語MTEB v2ベンチマークで最高性能を示し、100以上の言語をサポートする埋め込みモデル「Harrier」をオープンソースとして公開した。
1日以内にドメイン固有の埋め込みモデルを構築する
研究チームが、特定分野に特化した埋め込みモデルを24時間以内に効率的に構築する手法を発表した。
Google、Gemini Embedding 2でテキスト・画像・動画・音声を単一ベクトル空間に統合
Googleが初のネイティブマルチモーダル埋め込みモデル「Gemini Embedding 2」を発表し、テキスト・画像・動画・音声・文書を単一ベクトル空間に統合することで、AIパイプラインでの個別モデル不要化を実現した。
Perplexity、GoogleやAlibabaに匹敵する埋め込みモデルをメモリコスト大幅削減でオープンソース化
AI検索エンジンのPerplexityは、GoogleやAlibabaのモデルに匹敵する性能を通常のメモリコストの一部で実現する2つの新しいテキスト埋め込みモデルをオープンソースとして公開した。
埋め込みモデル
Ollamaが埋め込みモデルを提供し、検索や検索拡張生成（RAG）アプリケーションで使用するベクトル埋め込みの生成を容易にした。
深層学習を用いた任意のオブジェクトに対する自然言語意味検索の構築方法
深層学習を活用し、自然言語クエリで任意のオブジェクトを意味的に検索するシステムの構築方法を解説。