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堅牢な外れ値検出のための5 つの必須アプローチ

KDnuggets は、堅牢な外れ値検出を実現するための5 つの必須アプローチについて解説している。

欧州宇宙機関のSTIXデータとSageMakerのLSTMネットワークを活用し、複数エネルギー帯のX線放射を分析する機械学習ベースの異常検出システムで、太陽フレアの監視と特性把握を実現する。

機械学習エンジニアの福成が、時系列異常検知の具体的なアプローチ（外れ値検知・変化点検知）について解説する連載記事の第2回。