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FAIRChem v2、多領域原子シミュレーションを統一フレームワークで実現

FAIR（Facebook AI Research）は、分子化学・触媒・無機材料など多様な分野の原子レベルシミュレーションを可能にする汎用機械学習ポテンシャル「UMA」を含む「FAIRChem v2」を発表した。

MIT の研究チームが、ロケットや半導体などでの材料挙動予測を困難にする複雑な化学配列をシミュレーションする新たなアプローチを開発し、コストと時間を削減する可能性を示した。

404 Media が報じた研究で、科学者たちが核爆発の痕跡から従来知られていなかった新しい結晶形態を特定した。この発見は、極限環境下での物質変化に関する理解を深めるものである。

NVIDIA は、核融合材料や半導体などの新システムにおける構造および電子ダイナミクスを追跡するために、大規模な X 線自由電子レーザー (XFEL) を活用した加速 X 線解析技術を開発しました。