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金属合金の挙動をより良くモデル化する新手法

MIT の研究チームが、ロケットや半導体などでの材料挙動予測を困難にする複雑な化学配列をシミュレーションする新たなアプローチを開発し、コストと時間を削減する可能性を示した。

404 Media が報じた研究で、科学者たちが核爆発の痕跡から従来知られていなかった新しい結晶形態を特定した。この発見は、極限環境下での物質変化に関する理解を深めるものである。

NVIDIA は、核融合材料や半導体などの新システムにおける構造および電子ダイナミクスを追跡するために、大規模な X 線自由電子レーザー (XFEL) を活用した加速 X 線解析技術を開発しました。

NVIDIAは、ALCHEMIツールキットを発表した。このツールキットは、密度汎関数理論などの高精度手法と機械学習を組み合わせ、化学・材料科学分野の原子シミュレーションのワークフローを効率化する。

元Anthropicの研究者らが、生物学と材料科学の科学研究に特化したAIスタートアップ「Mirendil」を立ち上げ、10億ドルの評価額を目指している。

MITのDiffSynモデルは新素材の合成レシピを提供し、仮説から実用化までの時間を短縮し、実験を加速させる。

英国政府がAI時代の繁栄と安全を支援するために、パートナーシップを深化させている。