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MicrosoftのBingチームが、多言語MTEB v2ベンチマークで最高性能を示し、100以上の言語をサポートする埋め込みモデル「Harrier」をオープンソースとして公開した。
著者が2026年に注目されるエージェント型RAGについて、社内実験の比較結果と最新研究を紹介し、エンタープライズ検索に近いタスクでの検証結果と研究動向を整理した。
研究者らがAMESを発表。テキスト・画像・動画を共有表現空間に埋め込み、アーキテクチャ再設計なしで生産環境のエンタープライズ検索エンジンにマルチモーダル後期相互作用検索を導入可能と実証した。
TikTokが検索結果に影響を与えている状況について、研究者が大規模な人間評価を実施し、ユーザーがクエリとTikTok動画のペアを評価した結果を分析した。
Neevaは、検索品質を測定するために人間による評価を活用し、Googleに挑戦する最先端の検索エンジンを構築している。