#機械学習原子間ポテンシャルのAIニュース

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NVIDIA ALCHEMI ツールキット、AI コーディングエージェントで材料シミュレーションを支援

NVIDIA は計算効率化とアクセス性向上を実現する「ALCHEMI ツールキット」を発表し、研究者が科学知識に依存しつつ AI コーディングエージェントを活用した材料シミュレーションの実現を支援すると報告している。

概要 2021年7月のMatlantis 提供開始以来、その中核技術である機械学習原子間ポテンシャル(Machine Learning Interatomic Potential, MLIP)「Matlantis PFP」[1] は、継続的なアップデートを通じて進化を続けてきました。

概要 Matlantis PFP(以下、PFP)バージョン9の性能を公開ベンチマークで実証するため、Chiangら [1] によって提案された主要なベンチマークプラットフォームであるMLIP Arenaを用いて、PBE計算モードで評価を行いました。

FAIR（Facebook AI Research）は、分子化学・触媒・無機材料など多様な分野の原子レベルシミュレーションを可能にする汎用機械学習ポテンシャル「UMA」を含む「FAIRChem v2」を発表した。