Preferred Networks公式発表·2026年8月17日 15:00·約7分
PFP v9のご紹介: MLIP Arenaでのベンチマーク評価とr2SCANによる実験値再現性の向上
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r2SCAN モードにおける対応元素数を 70 から 96 に引き上げ、ランタノイドおよびアクチノイド系列を含む水素からキュリウムまでのシミュレーションを可能にした。
記事の3ポイント
対応元素の大幅な拡張
r2SCAN モードにおける対応元素数を 70 から 96 に引き上げ、ランタノイドおよびアクチノイド系列を含む水素からキュリウムまでのシミュレーションを可能にした。
多様な構造の学習データ追加
結晶や分子に加え、表面構造、吸着構造、クラスター、金属錯体といった実材料で頻出する非理想的な環境を学習データに組み込み、予測の信頼性を高めた。
MLIP Arena ベンチマークでの首位獲得
公開ベンチマーク MLIP Arena において PBE モードで評価され、MACE-MPA と同率 1 位となり、5 つのタスクのうち 3 つで 1 位を獲得したと発表した。
なぜ重要か・誰に関係するか
この発表が重要なのは、汎用機械学習原子間ポテンシャル(uMLIP)が単なる理論モデルから、ランタノイドやアクチノイドを含む複雑な材料系でも信頼性の高い実用ツールへと進化し、国際的なベンチマークで最高位を獲得した事実にある。この成果は、新材料開発に携わる研究者や企業の AI 導入担当者が、次世代シミュレーションツールの選定基準として PFP v9 の性能を重視する必要があることを示している。
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