#preferred networks のAIニュース
14件の記事
Preferred Networks、国産生成AI基盤モデル「PLaMo 3.0 Prime」をリリース
Preferred Networks は、推論能力の強化とコンテキスト長の拡張（256K）を実現した新モデル「PLaMo 3.0 Prime」を公開し、API や無料プランを通じて提供を開始しました。
PLaMo-3.0-Prime-βをLLM開発現場で活用
Preferred Networksは、自社が開発する大規模言語モデル「PLaMo」の最新版「PLaMo-3.0-Prime-β」を、データ準備や評価、コード管理など開発業務に直接導入し、作業効率と品質向上を図るとともに、モデル自体の継続的な改善を進めている。
評価済み点を考慮した Optuna の GPSampler の並列化強化
Preferred Networks は、Optuna v4.8 から v4.9 にかけて導入される GPSampler の並列化強化について発表した。これは評価済みのデータのみを用いた従来の手法による候補点の重複問題を解決し、より効率的な最適化を実現するものである。
事前学習済みモデル向けベンチマーク構築の取り組み
Preferred Networks は、推論モデル中心の既存評価基準を見直し、事前学習済み大規模言語モデル PLaMo の能力を適切に測定する新たなベンチマーク構築を進めている。
自律稼働デバイス向け高精度軽量VLM「PLaMo 2.1-VL」
Preferred Networksは、経済産業省とNEDOのプロジェクト支援を受け、自律稼働デバイス向けの高精度軽量Vision Language Model「PLaMo 2.1-VL」を開発した。8Bサイズと2Bサイズの2モデルを提供し、デバイス上での動作を可能にした。
コード生成ベンチマークのためのサンドボックス環境の開発
Preferred Networksが大規模言語モデルPLaMoのコード生成能力を評価するための安全なサンドボックス環境を開発した。
2025年にPFN社員が読んだ面白かった本
PFN社員が毎年実施する「今年一番面白かった本」企画で推薦された書籍のまとめ記事。社内読書会の紹介も含む。
MN-Core2グラフコンパイラ自作入門
IPAセキュリティ・キャンプ2025で「低レベルMN-Coreプログラミング」講座を担当したMN-Core Compiler Coreチームによる、MN-Core2グラフコンパイラの自作入門記事。
Kubernetes Podに手元のssh/scpで接続できるツール「sshpod」をOSSで公開しました
Preferred Networksのエンジニアが、Kubernetes上のPodにOpenSSHクライアントから直接接続できるツール「sshpod」をオープンソースで公開した。
PLaMo 2.2 Primeをリリースしました
Preferred Networksが純国産生成AI基盤モデルPLaMoの最新バージョンPLaMo 2.2 Primeをリリースした。同モデルでは社内外からのフィードバックをもとに事後学習データを追加している。
創薬DMTAサイクルの高速化！ Active Learning駆動型Relative Binding FEP(RBFEP)による「実践的」リード化合物最適化の新戦略
Preferred Networksが、Free Energy Perturbation(FEP)に基づき、Active Learningを駆動したRelative Binding FEP(RBFEP)という新手法を開発した。この手法は、創薬プロセスにおけるDMTAサイクルを高速化し、実践的なリード化合物最適化を可能にする。
ノーコードで言語モデルの「学習」を体験できるMN-Core Playground / SLM Customizeの遊び方
MN-Coreが、ノーコードで小規模言語モデル（SLM）に独自の対話データを学習させてカスタマイズし、ブラウザ上で実行・ダウンロードできるWebサービス「SLM Customize」をリリースした。
構造認識pLMを用いた化合物-タンパク質相互作用予測手法の開発
PFNリサーチャーの武本氏らが、タンパク質の立体構造と化合物の物性情報を統合した言語モデルを用いて、化合物とタンパク質の相互作用を予測する手法を開発した。
2025年PFN夏季インターンシップの選考課題を公開
Preferred Networksが2025年夏季インターンシップの選考課題をGitHubで公開した。課題はコーディング課題とテーマ別課題の2種類で構成され、応募者のプログラミング能力や専門知識を評価する。