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IEEE Spectrumは、AIの普及が意思決定に必要な知能に追いついていないため、組織の3分の1以上が予算の25〜40%を市場化しないプロジェクトに費やしているなど、R&Dの浪費構造が持続していると報告した。
Together AI は ICML 2026 で、フルスタック全体にわたる最先端の研究内容を発表した。
研究者が3万4千の実世界スキルをテストした結果、AIエージェントのスキルは現実条件ではほとんど効果がなく、弱いモデルではスキルなしの方が性能が高いことが判明した。
GoogleがAIの作業メモリを最大6倍圧縮する新アルゴリズム「TurboQuant」を発表したが、現時点では実験段階である。
研究者はTransformerの自己注意を改良した「独占的自己注意（XSA）」を発表した。これはトークン自身の情報を除外し、直交する情報のみに焦点を当てる手法で、最大27億パラメータのモデルにおいて言語モデリング性能を向上させる。