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トランプ政権が専門家の意見を聞かずに国勢調査データの公開ルールを変更した。この変更により、再選定や自然災害対応などの信頼できる公的データが減少する恐れがある。
本記事は、A/Bテスト実施における一般的な誤りと成功要因を、実際のデータを用いて解説する。開発者やプロダクトマネージャーに対し、統計的有意性やバイアスの排除など、実務で有効なテスト設計のベストプラクティスを提示している。