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ADeLe: AIのタスク横断的性能予測と説明

マイクロソフトの研究チームが、AIモデルの18の核心能力を評価し、タスク要求とモデル能力を直接比較できるADeLeを開発した。この手法は新規タスクでの性能を約8%の誤差で予測できる。

GitHubは、Copilotコーディングエージェントが生成したコミットにセッションログへの永続リンクを追加する機能を発表した。これにより、エージェントが作成したコードの出典と、タスクを開始した人間の共同作成者を容易に特定できるようになる。