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TLDR AI は、コーディングモデルがコモディティ化する中で、ツール管理やワークフロー制御を行う「ハーネス」こそが差別化要因であると指摘し、ベンダー固有型と汎用型の両方の重要性を解説している。
Mem0 が Claude Code や Codex など主要な AI エージェントを調査した結果、すべての実装で境界欠陥が確認され、57-71% のユーザー間データ混在が発生していることが判明しました。
エージェント構築の主流であるAgent harnessは、メモリと密接に関連する。クローズドなハネスを使用すると、サードパーティにメモリの制御を委ねることになり、強力なロックインを生む。そのため、ユーザーが自身のメモリを所有できるよう、ハネスとメモリはオープンであるべきだと主張する。