#agentic search のAIニュース

Perplexity、深層調査機能を「Computer」へ統合し20以上の最先端モデルをルートしてレポートやダッシュボードを生成

Perplexity は深層調査機能を自社の多モデル調整システム「Computer」へ移動させました。これにより、複雑な質問をサブタスクに分割し、20 以上の最先端モデル間で処理を振り分けることで、分析の精度と引用品質が向上しました。その結果、作業用のレポートやプレゼン資料、ダッシュボードを同システム内で直接生成できるようになりました。

検索エンジン上に作るAgent向け仮想ファイルシステム

エージェント型検索モデル（5 分読了）

AI が自律的に情報を収集・分析する「エージェント型検索モデル」の仕組みと、従来の検索との違いを解説している。

エージェントが検索スタックを代替できるか？

AI エージェントに基本的な検索ツールを提供すると回答品質が向上し、さらに探索を促すことで改善が見られる。しかし、大規模言語モデルは未知の領域を評価できず、学習データが性能の限界を決めるため、知識不足を補う確実な方法は未だ存在しない。