#ai for science のAIニュース
10件の記事
ノーベル賞受賞者ジョン・ジャッパーがディープマインドからライバルのアンソロピックへ移籍
ノーベル化学賞を受賞したジョン・ジャッパー氏が、AI研究機関ディープマインドを離れ、競合企業であるアンソロピックに移籍することが発表された。
自己駆動型ラボ:Joseph Krause氏、Radical AIについて語る
Latent Space の Science ポッドキャストで、Joseph Krause 氏が Radical AI を紹介し、材料科学における AI の加速課題や複雑な変数の重要性を解説した。
ほぼ自律型 AI 化学薬品が医薬品化学の難反応を改善
OpenAI が開発したほぼ自律型の AI 化学薬品が、医薬品化学における困難な化学反応の効率を向上させる成果を示しました。
マイクロソフトの量子チップ「Majorana 2」は、研究開発におけるエージェント型 AI の事例研究でもある
マイクロソフトが発表した量子チップ「Majorana 2」は、従来の 1000 倍の信頼性と 20 秒という驚異的な寿命を達成し、2029 年の商用化を目指す。この発表の核心は、同社の研究開発プラットフォーム「Microsoft Discovery」で活用されるエージェント型 AI にある。
機械学習ポテンシャルの近似限界を超えて【インターン募集】
株式会社Preferred Networksが、機械学習ポテンシャル(MLIP)の研究分野を紹介し、2026年インターン生を募集している。同社は2019年から汎用MLIP「PFP」を開発し、2021年に原子レベルシミュレータ「Matlantis」のコア技術として提供を開始した。
EinsteinArena:野生のエージェント集団知能を活用して科学を進展させる
EinsteinArenaは、AIエージェントが数学問題で協力・競争するプラットフォーム。同プラットフォームのエージェントは11件の新記録を樹立し、次元11の kissing number の下限を593から604に引き上げた。
Matlantis CSPにおけるOptunaを用いた結晶構造探索
Preferred Networks(PFN)が、材料探索プラットフォームMatlantisに結晶構造探索サービスMTCSPをリリースし、同社開発の最適化フレームワークOptunaを活用して効率的な結晶構造探索を実現した。
AIを活用した科学と教育でインドにおける発見を加速
Google DeepMindがインドにAIパートナーシップを導入し、科学と教育分野でのAI活用を拡大しています。
心臓病の原因となる重要なタンパク質の構造を解明
DeepMindのAlphaFoldが、心臓病の原因となる重要なタンパク質の構造を明らかにした。
Google DeepMind、米国エネルギー省とGenesisプロジェクトで連携:イノベーションと科学的発見を加速する国家的ミッション
Google DeepMindと米国エネルギー省が、AIで科学を加速する新プロジェクト「Genesis」で連携する。